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  • 论文预答辩或外审没有过,该如何应对?

    论文预答辩或外审没有过,该如何应对?

    论文写作完成,你大舒了一口气,然后发现面临了更大的挑战:预答辩和外审。通常而言,在答辩之前,学位论文都先要进行预答辩,然后进行查重和送外审(也称为盲审)。外审结果回来,如果你通过了,那心里真的可以安稳了,因为到答辩环节,风险就小多了。如果不出大的问题,那么应该可以顺利毕业。但由于外审环节较为严格,而且也关系到学校的声誉和招生指标,而预答辩环节又决定了你的论文能否送外审,因此各个学校在预答辩环节一般也会严格把关。那如果你的预答辩或外审没过,该怎么办呢?本期欧亿5就来给大家分析一下。一.外审评审规则对于一些不熟悉这两个流程的同学而言,首先欧亿5把这个流程再给大家唠叨一些。到了毕业季,一般学校在进行正式答辩前所做的两件事情,就是预答辩和送外审。你可以把它们看成是一个硬币的两面:预答辩是校内老师的把关,外审则是校外专家的把关。在预答辩时,老师会给你提很多论文修改的意见,在你修改之后,则可以送外审。一般的外审是学校通过送审平台或其他官方途径送给其他学校进行匿名评审。目前本科论文是抽审,也有些学校不送外审;硕士论文有些学校全部送外审,有些是抽审,一般送2个外审专家;博士论文要求最为严格,一般全部会送外审,通常为3-5个评审专家。对论文的总体评价通常有4个等级:优秀、良好、一般、较差。是否同意申请论文答辩的意见,也分为4档:①同意答辩;②需对论文进行适当修改(文字表述、撰写规范等方面存在问题);③需对学位论文进行重大修改(研究方法、数据论证、理论深度等方面存在问题);④不同意答辩。当然,这个级别会因各个学校有细微差异)如果你的论文在第1-2档,那么恭喜你,虽然可能你还要对论文进行适当的修改,但是毕业就胜利在望了!但如果出现第3档的较大修改,或者第4档的不同意答辩,那可能就有点麻烦。下面欧亿5就和大家具体说一些,如何应对这一问题。二.如何应对预答辩或外审不过1.如果你的预答辩没有过预答辩没有过,意味着你的论文暂时达不到毕业的要求。学校老师没有让你过,是因为他们觉得你送外审也不会通过的。那这种情况下,大概率相信老师的判断,因为他们看过很多学位论文,对于哪些论文能通过外审,心里是有数的。有些学?;岷芸熳橹乱淮蔚脑ご鸨?,而有些学校则会等到下一个学期再组织预答辩了,这些程序上的事情你无法决定。但你要做的,就是好好地改论文呀?。?) 不要过分担心或紧张,第一次预答辩没过,还有下一次机会的。平复心情后,认真研究论文,结合答辩老师提出的问题进行修改,总结失败的原因。有一点提醒大家,可能预答辩的时候某些同学过于紧张,没有完全记录下老师提的问题,这时可以自己或让同学帮忙录音,以便修改的时候忘记了老师的建议。(2) 尽快与导师沟通,多听导师的意见,对论文进行修改。当自己的理解与导师不一致时,尽量心平气和地和导师沟通交流,按照导师的意见修改。(3)修改后把论文发给导师看,让导师提意见,再进行下一轮的修改。论文都是一遍遍改出来的,这个过程要有耐心。2.如果你的外审没有过外审没有过的情况,宽泛意义上包括第3档的较大修改,或者第4档的不同意答辩。如果是第3档,通常你会有一次在很短的时间内修改再次送审的机会;如果是第4档,可能会有申诉的机会。当然,每个学校不同,你要搞清楚自己学校的规则是什么。通常外审没有,学?;嵊辛街执矸绞?。(1)直接延毕。部分学校比较严格,如果不通过就会直接延期毕业,一般是3个月到一年的时间。大家要搞清楚究竟要延毕多久,在此期限内把论文修改完毕。    (2)有申诉或再送审的机会。这种分两种形式,一种是通过申诉的途径后,学校再次送审。也就是再找1-2名审稿人,对你的论文进行评价。另一种形式,是修改后再次送审,有可能还是送给这名给你不过的审稿人。这时候能否通过,就取决于你修改的程度,以及审稿人对你的评定了。 图1 应对办法流程图三.论文预答辩和外审经常遇到的问题从流程上看,欧亿5已经给大家总结了不同情况下的处理方式。但从这里你也能看出来,无论怎样,核心都是要好好地修改论文。那么,预答辩和外审中,老师最看重什么呢?或者说,他们通常都会提什么问题呢?最后一部分,欧亿5就将预答辩和外审中专家经常提的问题给大家总结一下,供大家参考。1.论文的逻辑和结构从流程上看,欧亿5已经给大家总结了不同情况下的处理方式。但从这里你也能看出来,无论怎样,核心都是要好好地修改论文。那么,预答辩和外审中,老师最看重什么呢?或者说,他们通常都会提什么问题呢?最后一部分,欧亿5就将预答辩和外审中专家经常提的问题给大家总结一下,供大家参考。1.论文的逻辑和结构专家通?;崾紫瓤茨愕奶饽?、摘要和目录,这些也是他了解你论文重要的窗口。因此,他会根据这些内容,推敲你论文的逻辑和结构,然后再去正文看看你的写作是否和他想象的一样,你有没有把论文的逻辑讲清楚。这是你论文的核心,所以对于逻辑不清楚的论文,一定要认真理清楚并进行修改。2.技术方法论文中通?;嵊幸恍┠P?,要确保模型使用正确,研究方法经得起推敲。如果专家提出某些模型设置有问题,那这会直接导致论文的可信性受到质疑,也要进行调整。3.基本的工作量论文能体现出基本的工作量,比如基本的字数要保证,参考文献的搜集和整理要规范,理论及实证模型等要有一定的分析。4.格式及参考文献尽量引用核心参考文献,少引用水刊上的论文。参考文献要保证有一定数量的英文文献和近5年的参考文献。同时,尽量引用高水平期刊论文及部分高质量的著作,学位论文的引用数量要尽量控制。
  • 文献综述的阅读与梳理

    文献综述的阅读与梳理

    “文献综述”是对已有学术观点和理论方法的梳理,但绝大数同学在撰写论文的过程中,对于如何阅读文献和如何做文献综述等问题都摸不到头绪,不知道如何进行写作。文献综述是论文研究非常重要的环节,是论文想法和创新点的主要来源,更是论文写作中必不可少的一部分,文献综述不仅要对研究领域内已有学术研究的归纳和罗列,还要加入自己的评论。接下来就具体谈谈怎样梳理文献,文献综述应该如何写?来解决大家对于文献综述的困惑。一.什么是文献综述文献综述可以理解为在尽可能全面检索、通读大量与自己研究方向有关研究成果的基础上,进行细致地归纳整理、总结凝练,对自己将要研究方向或问题梳理一定时期内(文献通常要求近5年,经典文献和引用量比较高的文献可不受时间限制)科研人员取得的主要研究成果或研究方法,发现这些文献存在的不足以及发展趋势等方面,进行系统的、全面的、准确的将作者观点进行叙述和讨论。文献综述不是简单地列出所阅读文献的观点,而是通过整理相关文献,结合自己的研究方向,对文献进行综合分析。好的文献综述通常具有的重要特征是对相关研究进行了详实准确的阐述,在此基础上进行有理有据的评价从而发现其中的不足,为自己研究的课题或问题提供强力支撑。二.文献综述的特点(一)综合性首先文献应以所要研究问题的发展进程为纵轴,主要梳理该问题的研究进展时间线;还要从国内到国外,进行横向比较。这样做的好处可以自上而下、由左及右地掌握已有文献的发展脉络,再经过细致的归纳整理、吸收借鉴,提炼文献中更全面、更明确、更深层次和更有逻辑的观点,从而掌握问题发展的和预测发展趋势。(二)评述性要对文献进行特别专业地、客观地、科学地、系统地分析,对搜集的文献内容进行综合分析与评价,发掘出其中独到的见解,并找出文献中存在的不足或可以改进的地方。通常来说,文献综述中一定要包含作者的观点,否则文献综述就成为了报告。(三)先进性文献综述不是简单罗列某一问题的研究历史,而是要着重搜集该问题最新的研究资料,掌握国内外最新的研究动态,并将最新研究成果及时向读者展现出来。三.文献的梳理方法    面对成千上万的文献,选择科学的阅读方法是非常必要的,毫不夸张的说文献阅读是一件耗时耗力的“苦力活”,文献阅读一遍只能有一个大概印象,这种方式只适合文献初选阶段,对于那些可能对自己研究帮助较大的文献则不适合,因为经过一段时间或随着文献阅读数量的增加,对于之前的印象也会逐渐淡忘,无论文献的核心观点还是作者创作的思路,看完了并没有太多的收获。因此,选择合适的阅读方法不仅可以节约时间,还可以提高学习效率,大体可以分为泛读、精读和选择性阅读。泛读、精读、选择性阅读,都是文献阅读必备技能,时间安排上,有先后之分。不管怎么读,都需要搞清楚主次。(一)泛读泛读是文献阅读的基础。当欧亿5拿到选题或确定研究方向后,首要任务是查找大量相关文献来进行泛读??焖倭讼喙匮芯康幕厩榭?。泛读的工作者重点是要掌握这个选题或研究方向所在的领域都有哪些人在做,已经做了些什么工作、用的什么方法、得出什么结论。泛读仅需要读读题目、摘要、结论。通常情况,英文的摘要篇幅较长,里面的内容较多,结论基本包含在摘要里了;而中文文献摘要相对来说篇幅较短,比较早的文献,摘要就几行话,需要去读一下结论。泛读读的快,忘得也快,通常只对文献有个大概的印象,读完通常也就放置一边了。但过了一段时间后,可能忘记了文献的主要内容,就需要重新回来翻阅之前泛读的文献,需要自己建立一个文献阅读列表,列数可以根据自己的需要来设计,不用过于细致,列数过大导致工作量比较大,也没有太大的意义,尽量保证将主要内容放在列表中即可,这个列表,在做文献泛读的时候,顺手做把它做出来,以后写开题报告、要发表的小论文和毕业论文都能派上用场。表格形式可参考下面形式:                           图1 表格形式参考(二)精读精读就是把文献彻底吃透,这些文献里内容是对自身的研究有重要帮助或指导作用。要用辩证的方法去阅读文献,文献阅读的跟欧亿5上课一样也是“好记性不如烂笔头”,准备一个本子和文件夹,把好的文献打印出来,在重要的观点上用笔进行批注?;褂幸恍┨乇鸷玫木渥踊蚬鄣憧梢杂肫渌南状鹄吹?,读完之后抄录到本子上,务必写上文献标题和作者,便于之后查找文献。这个过程的主要作用是能够有效帮助欧亿5梳理和强化记忆文献的重要内容。用自己的语言把他人的研究写出来,那就是把文献真正读进去了,关键在于理解,没有这一步骤,把文献读来读去,浪费好多时间,其实都是徒劳。泛读是精读的基础,起码至少要泛读30篇左右的文献,选出有价值的文献进行精读,没有泛读的基础,无法对大背景、研究现状进行了解,也选不出精读的素材,分不清文献的好坏,把手里随便拿到的文献当成宝,得到的结果却是漏洞百出。(三)选择性阅读选择性就是根据自身需要,需要论文中的哪一部分来研究问题,就去仔细阅读这一部分??赡苁悄掣隼砺?、某个方法、某个数据获取方式,亦或是作图的软件、机理分析方式等等。只要有需要,就应该去阅读。简而言之,就是学以致用,以结果为导向。选择性阅读最忌讳的是现在用不上,也去学。很多同学在这里陷入误区,认为技术、方法、理论非常好,我就要立马去学,然后花了很多时间去学,学会了以后完全没有用处,过一阵就遗忘了,等再需要用时还要重新学习。不是所有好材料都应该立马学习,欧亿5要做的事情有很多。四.文献综述的写法(一)纵式写法纵式写法不要简单地按时间顺序列举文献,把它写成了“编年体”。纵式写法要突出一个“要”字。有些问题研究时间久,时间跨度大,研究成果丰富,在进行文献综述时就要抓住具有创造性、突破性的文献进行详细介绍,放弃一般性、重复性的文献。这样既突出了重点,又做到了详略得当。纵式写法适合于动态性综述。这种综述描述专题的发展动向明显,层次清楚。写法主要有以下几种:①历史发展:按照时间顺序,简要说明此类问题的提出及不同阶段的发展情况,描述每个阶段的研究水平。②现状分析:介绍国内外对某一问题的研究现状,比较国内外不同学者或科研机构的观点。③趋向预测:在纵横对比中肯定所做文献综述的研究水平、存在问题和不同见解,提出展望性意见。(二)横式写法横是国际国内比较,针对某一问题在国际和国内的各个方面,如逻辑、观点、方法等加以描述和比较。通过横向对比,不仅可以分辨出各种观点、见解、方法、成果的优劣利弊,又可以看出国际和国内异同。横式写法常用于成就性综述,主要用来描述某个问题、某个理论、某个方法的新突破,国际和国内研究学者一同研究,纷纷投入这方面研究,取得了许多研究成果,如关于新冠疫情疫苗和药物的研发,及时进行整理,可以给自己的论文提供有效的参考和指导的作用。(三)纵横交叉式写法在文献梳理过程中,几乎会同时采用纵式与横式两种写法。写历史研究脉络采用纵式写法,写目前研究现状采用横式写法。通过一纵一横的描述,才能大范围地获取文献资料,有助于系统地了解某一问题的历史、现状和趋势,为自身的研究提供参考依据或创新基础。采用纵横交叉式写法应注意以下几点:首先要全面广泛地查找文献资料,真实客观地反映作者观点;其次要注重文献的连贯性,层次分明,条理清楚;最后要注重参考文献数量与质量的辨证统一。
  • 管理学论文工作量该如何衡量?

    管理学论文工作量该如何衡量?

    管理学硕士论文的工作量一般是以字数为衡量标准的,一般正文部分保持在3.5万字左右,具体可根据学校的相关规定调整。后面的一句话非常重要,因为不同的学校在此基础上上浮了一些。也就是说,正文不加字符3.5万字是基础标准,加上字符,封面,摘要,目录等达到4万字以上。论文中能体现文章工作量的章节很重要。由于硕士论文作为一个大论文,总有一些铺垫的内容,包括文献综述、目的意义、理论基础、背景介绍等,但是这些铺垫很难体现你自己的工作,只是对前人的工作进行总结、资料汇总、理论介绍,这些部分也许也很冗长,但是不能体现出你的工作量。所以这些只是铺垫,真正能体现你的工作量的是你自己的逻辑框架设计、调查设计与分析、模型推导与假设、数据分析与应用。这些都是你论文中核心的部分,硕士论文中至少要有2-3章这样的内容,否则论文的工作量不能达到要求。再进一步说,在制定论文框架时,需要合理分配篇幅,将主要内容放在论文具体研究内容上,该部分作为论文的重点部分体现研究成果和见解。论文摘要的字数一般在800字左右。除非有特殊需要,可以写详细写作,字数可扩充到2000字左右,摘要中不应用到图、表、化学结构式、非公知公用的符号和术语等。论文的关键词3-5个,是用来说明全文的主题内容的单词或术语,力求精炼、准确。论文致谢一般在200-300字,是论文作者对论文写作过程中,对论文做出贡献的老师、同学、家长、朋友的一种尊重,当然,也可以很长,把论文写作过程中的感想感受都写出来。参考文献中列出的文献应尽可能的标注在论文中。注意参考文献尽量选用近5年的权威期刊发表的文章和出版的著作,且有一定量的英文期刊文献。从时间上,正常3年制或2.5年制硕士,一般学校要求一年半到一年前开题,然后提交论文。也就是学校给硕士学位论文的时间至少是一年的时间。一年的时间去完成论文,要让人感觉你的论文和研究要有花到足够的时间的研究价值和成果,这是一个非常重要的标准。有些文章感觉花的时间也挺长,但是文字上和研究上缺少新意也是不行的。做这样的工作,要读很多论文,运用一定的研究方法,做一些分析,但是总体来说,太简单了不行。一旦你存了一个想省事的心,就一定做不好??蒲а芯渴且桓瞿阌镁∪Χ嘉幢啬茏龊玫氖虑?,想省事和拖延只会让自己更费事。
  • 管理学常用的定量分析方法及应用

    管理学常用的定量分析方法及应用

    随着政府重数据的实践和跨学科研究的深入,定量化的研究在管理学的研究中处于越来越重要的地位。早期的定量研究主要是推崇经验科学的研究方法,把观测、实验、对比、抽样、欧亿5、访谈、调查等方法作为重要方法。随着计算机技术的提高和各种专门的软件研发及应用,使得定量研究变得容易操作。但是,在管理学研究中,常用的方法是社会调查与统计分析方法?!渡缁岬鞑檠芯糠椒ā肥侨宋纳缁峥蒲а芯康钠鸬愫腿朊诺难芯糠椒ㄖ傅?,也是定量研究的起始点。随着研究的深入,采用定性与定量结合的综合集成方法,在方法上,借助计算机技术,运用多种学科综合运用共同处理问题。第一种是社会调查法,通常使用调研和访谈结合的方法,或结合使用典型欧亿5研究的方法,以使研究方法更加丰富和充分。结合统计分析方法,进行简单的统计描述,多变量统计描述可以进行因素的相关分析。第二种是预测方法。常用的预测方法中,定性预测方法是德尔菲法,定量的预测方法有时间序列预测法、线性回归预测法、季节性和趋势预测模型。第三种是投入产出分析方法。结合使用财务管理的一些指标,分析输入和输出的产品的数量关系。最早的普遍使用与企业管理的投入产出分析中,近年来随着政府绩效的引入,投入和产出也用于政府绩效的研究,通常使用的方法有数据包络分析法。第四种方法是管理评价方法。评价方法主要为政府决策服务。通常采用层次分析法和模糊综合评价法结合的方法。当然层次分析法本身也可以用于评价。第五种方法最优化方法(也称运筹学方法)。主要运用运用线性规划、动态规划、决策树等解决典型的运输问题、资源分配问题等,研究管理学中优化途径与方案,为决策者提供依据。第六种方法是管理系统模拟方法。这种方法主要是构建模型,借助计算机进行模拟。主要有蒙特卡洛模拟、排队模型、系统动力学模拟等。以下介绍几种管理学研究中常用的可以借助计算机实现的定量分析工具:1.层次分析法。这是一种综合定性和定量的分析方法,适宜与解决难以完全用定量方法进行分析的公共决策问题。有专门的AHP软件帮助实现。2.模糊综合评价法。用来对管理中的人、事、物等进行定量评价的方法。比如评价一个大型公共项目一般从经济、社会、科技、生态等方面进行评价,这些只能用模糊语言来描述。通过模糊数学提供的方法进行运算,得出定量的综合评价结果。3.数据包络分析法。这是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。它是根据多项投入指标和多项产出指标,利用线性规划的方法,对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。这是用于行业的效率评价的经典方法,可以借助专门的DEA软件可以实现。4.因子分析法、主成分分析法和聚类分析法。这三类方法有相似之处,也有区别,适用于不同的情况,能够解决评价时的指标选择问题或事物分类问题??梢越柚鶶PSS,Eviews等软件实现。
  • 盘点论文选题时容易走入的坑

    盘点论文选题时容易走入的坑

       当你拿到一个论文写作任务,选题总是让人头疼。俗话说,“选好题目,论文就成功了一半”。有些论文写到后期,才发现选题中犯了一些错误,此时想补救,有时候也很难了。选题的错误就是方向性错误,此时的补救方式,恐怕也只有重写了。为了让大家少走弯路,欧亿5此期就来谈谈如何规避选题中的那些坑。一、选题过大过全选题太大,内容就会比较空泛,也很难做到创新,这种选题会让人觉得无法驾驭,不容易抓住重点。需要注意的是,一些知名学者会发表类似的文章或者出版著作。但是他们在某一领域有非常深厚的学术积淀,可以在方向性的内容方面提出自己独到的见解和深入的思考。著作就更加有优势了,可以用非常长的篇幅,在更广泛的视野下阐述自己的思想。但对于学生党而言,欧亿5则不推荐此类选题。下面欧亿5举例说明此类选题的特点及缺陷。选题过大过全的一个表现是,研究的问题非???。研究的问题如果过于开放,会导致选题的精确度不够,你不清楚研究问题是什么,有哪些变量,也就无法进行深入的研究。如果在你找参考文献时,发现你需要寻找的资料和领域非常多,那很可能是你的选题太大了。比如,如果你的研究题目是“中国统一大市场的发展模式与路径”,这种选题就不太适合学术论文,尤其对于学生,实在是很难把握。另一个表现是,研究对象太广,导致或是变量较多。比如,如果你的选题是“技术创新的影响因素研究”,那么要研究的影响因素就有很多,包括金融支持、企业股权结构、政府政策、文化因素、法律制度等。这样的研究会导致内容过于分散,不够聚焦,结果就是每个因素的研究深度都不够。二、不适合自己的选题选一个适合自己的选题也很重要,不适合自己的选题意味着,要么这不是你的研究兴趣所在,要么与你的研究方向和已有积累不符,或者超出自己的能力范围,这些都会给你的论文写作带来较大的挑战。第一,如果是学位论文,还要结合自己的专业。比如,如果你的专业是金融学,那么你可以将选题集中于货币银行、公司金融、证券市场等方向,而不要做一个与金融无关的选题。当然,也不是说完全不行,但与专业结合,还是能降低选题风险,更少地引起开题、答辩及外审专家的异议。第二,结合自己的能力。以经济学研究为例,如果你的选题方向是区域经济学,计划做一些和城市发展有关的内容,可能就要用到地理方面的知识,例如需要你熟悉ArcGIs软件,可以绘制一些地理图。如果你研究劳动经济学,做有关生育政策及教育问题,那就可能用到微观计量的知识,这需要你有相应的知识储备。所以,明白自己的知识积累所在,可以避开写作过程中的诸多难点。第三,结合自己的兴趣。兴趣会激发欧亿5的写作的内在动力,如果选了一个自己不喜欢的选题,那么你的灵感会少很多,写作过程中也更容易出现拖延的现象。其实在一个研究方向下,会有很多的选题可选。比如,如果你的方向是金融学,那么可以做与股票、期货相关的研究。但如果你对这些完全不感兴趣,连股票的一些基本知识不清楚,那就很难开展。第四,要结合自己的学术积累。如果你是写作发表论文,可以沿着自己的研究方向,这样在研究上具有连续性,更容易把握。贸然进入一个自己不熟悉的领域,会浪费很多时间和精力。三、片面追求创新的学术空白如果你找到一个选题,恰巧是学术空白,搜文献的时候都鲜有文献,那么通?;岽嬖诹街智榭?。一是真的找到了好的选题,二是这个选题因为某种原因,不适合学术研究。欧亿5逐个来说。第一,可能你发现了非常好的选题。这种选题从潜力上说,应该是很有研究价值的,如果深入研究,有发表在高级别期刊上的潜能。但如果你是做学位论文或是在研究领域的积累不深,那么通常这类的选题较难把握,尤其是对于刚入门的学生。因为这些选题没有文献基础,而对于学生而言,其学术积累尚浅,大量的思路和方法都要从文献中汲取。第二,此类选题不适合学术研究。你可以仔细想一下,世界上这么多学者,为什么就没有人研究呢,这背后或许有其道理。比如,这个逻辑有可能不顺,里面有些道理讲不通。就像伪回归一样,欧亿5发现随着时间的推移,孩子长高了,小树苗也长高了。但是里面是没有经济学逻辑的,这也就是不会有论文研究孩子身高对小树成长的影响的原因。你或许在搜索文献的时候发现某两个经济学变量之间是没有人研究的,感到非常兴奋。但是建议你在开始这类选题之前,要仔细思考。没有人研究的另一种可能是,某些问题较难通过严谨的设计进行。以经济学研究为例,目前大部分的研究都要建立理论模型或进行实证检验,比如采用外生冲击作为准自然实验,研究两个变量之间的因果效应。但有些变量之间的关系较难检验,在研究设计上有较大的缺陷,这也是为什么许多学者没有研究的原因。选题要追求创新,这毋庸置疑。但对于大部分的学生和研究者而言,这种创新是边际创新。也就是在已有研究的基础上,再往前推进一步,而不是特别大的一步,不要为了创新而去选择很少有人研究甚至是空白的选题。当然,选题是个技术活,希望大家能在慢慢读文献的过程中有所思考,找到适合自己的选题,避免走入这些选题的“坑”。
  • 离散选择模型在论文中的应用规范

    离散选择模型在论文中的应用规范 离散选择模型是经济学、市场营销学、统计学等多个学科中常用的分析方法,用于研究不同选项之间的选择关系。在论文中应用离散选择模型需要注意以下规范: 一、明确研究目的和问题 在应用离散选择模型之前,需要明确研究的目的和问题。离散选择模型适用于研究多个选项之间的选择关系,因此需要明确哪些选项是研究的对象,以及这些选项之间的关系。同时,需要确定研究的主要变量和影响因素,以便更好地解释选择行为。 二、数据收集和处理 离散选择模型需要收集被调查者的选择数据和相关变量数据。在收集数据时,需要注意数据的准确性和可靠性,并尽可能地保证数据的代表性和广泛性。在处理数据时,需要对缺失值、异常值等进行适当的处理,以确保数据的完整性和准确性。 三、模型选择和建立 根据研究目的和问题,选择合适的离散选择模型。常见的离散选择模型包括Logit模型、Probit模型、有序Logit模型等。在建立离散选择模型时,需要确定模型的自变量和因变量,并根据实际情况对模型进行适当的调整和优化。 四、参数估计和检验 使用适当的统计方法对离散选择模型的参数进行估计和检验。常见的参数估计方法包括最大似然估计、最小二乘法等。在检验参数时,需要注意模型的拟合优度、变量的显著性等指标,以确保模型的可靠性和有效性。 五、结果解释和讨论 根据离散选择模型的结果,对被调查者的选择行为进行解释和讨论。在解释结果时,需要注意结果的经济学意义和社会背景,并与其他相关研究进行比较和分析。在讨论结果时,需要指出研究的局限性和不足之处,并提出相应的改进措施和未来研究方向。 六、规范引用和报告 在论文中引用离散选择模型时,需要按照相应的学术规范进行引用和报告。包括引用相关的学术论文、报告等文献,注明数据的来源和处理过程,以及模型的建立和参数估计方法等。同时,需要遵循论文的格式要求,确保论文的完整性和规范性。 总之,离散选择模型在论文中的应用需要遵循相应的规范和研究方法。通过明确研究目的和问题、收集和处理数据、选择和建立模型、估计和检验参数、解释和讨论结果以及规范引用和报告等步骤,可以确保离散选择模型的应用规范性和科学性,为论文的研究提供可靠的依据和支持。
  • 使用Word2Vec模型的基本步骤

    Word2Vec是一种用于生成词向量的神经网络模型,它可以将词语表示为高维向量,以便在自然语言处理任务中进行计算和分析。以下是使用Word2Vec模型的基本步骤: 1. 数据准备:首先,需要准备用于训练Word2Vec模型的数据集。数据集应该包含大量的文本数据,以便模型能够学习到词语之间的语义关系。数据集可以来自各种来源,如新闻文章、博客文章、社交媒体帖子等。2. 预处理:接下来,需要对数据进行预处理,以清理和规范化文本数据。预处理步骤包括去除停用词、标点符号、数字等无关内容,将文本转换为小写字母,以及将词语转换为词干或词根形式等。这些步骤有助于提高模型的训练效果和准确性。3. 构建词汇表:在预处理完成后,需要构建一个词汇表,其中包含数据集中出现过的所有不同词语。这个词汇表将用于训练Word2Vec模型。4. 训练模型:使用构建的词汇表和预处理后的数据集来训练Word2Vec模型。训练过程中,模型会学习到词语之间的语义关系,并生成每个词语的向量表示。这个过程可能需要较长的时间和计算资源,具体取决于数据集的大小和复杂性。5. 评估和调整:在模型训练完成后,需要评估其性能和准确性??梢允褂靡恍┢拦乐副?,如余弦相似度、准确率、召回率等来评估模型的表现。如果评估结果不理想,可以调整模型的参数或使用更复杂的数据集进行重新训练。6. 应用模型:一旦训练完成并通过评估,Word2Vec模型就可以应用于各种自然语言处理任务中。例如,可以使用模型来查找语义上相似的词语、生成语义上连贯的句子、对文本进行分类或聚类等。通过将这些词向量与其他向量进行计算和比较,可以实现许多自然语言处理的智能化应用。 值得注意的是,Word2Vec模型的训练和计算需要一定的计算资源和专业知识。对于初学者来说,可以使用现成的Word2Vec模型或使用一些开源工具和库来简化训练和应用过程。例如,Gensim库是一个流行的Python库,提供了方便的API来训练和应用Word2Vec模型。 另外,在使用Word2Vec模型时需要注意一些问题。例如,过拟合问题可能会导致模型在训练数据上表现良好但在新数据上表现不佳;参数设置不当可能会影响模型的性能和准确性;对于不同领域和任务的数据集,需要使用不同的预处理和参数调整方法等。因此,在使用Word2Vec模型时需要仔细考虑和调整各种参数和方法,以便获得最佳的性能和准确性。
  • 论文中如何运用博弈模型?

    在论文中运用博弈模型,首先需要明确研究的问题和目标,然后选择合适的博弈模型,进行数据收集和分析,最后得出结论并提出建议。 具体来说,首先需要了解博弈论的基本概念和原理,包括博弈的参与者、策略、收益等。这可以通过阅读相关文献和教科书,或者参加相关课程和讲座来实现。 接下来,需要选择适合自己研究问题的博弈模型。根据问题的不同,可以选择不同的博弈模型,如囚徒困境、智猪博弈、斗鸡博弈等。选择合适的博弈模型需要考虑问题的实际情况和博弈论的基本原理。 在选择好博弈模型后,需要进行数据收集和分析。这可以通过问卷调查、实验、观察等方法实现。在数据收集过程中,需要注意数据的准确性和可靠性,同时也要注意数据的代表性和可推广性。在数据分析过程中,需要运用统计分析、机器学习等方法对数据进行处理和解释。 最后,需要得出结论并提出建议。在结论中,需要对研究结果进行总结和解释,并指出研究的局限性和不足之处。在建议中,需要提出针对问题的解决方案和改进措施,并对未来的研究进行展望。 在论文中运用博弈模型需要注意以下几点: 1. 确定研究问题时要明确具体,避免过于宽泛或过于狭窄。2. 选择博弈模型时要根据实际情况和基本原理进行选择,避免盲目跟风或随意选取。3. 数据收集和分析时要保证数据的准确性和可靠性,同时要注意数据的代表性和可推广性。4. 结论和建议时要客观公正,同时要指出研究的局限性和不足之处,并提出针对问题的解决方案和改进措施。 总之,在论文中运用博弈模型需要对博弈论的基本概念和原理有较深入的了解,同时要选择合适的博弈模型并进行准确的数据分析和解释。通过运用博弈模型可以帮助欧亿5更好地理解问题并制定出更有效的解决方案。
  • 保险精算研究有哪些细分方向?

    保险精算研究是保险行业中非常重要的领域,它涉及到风险评估、产品定价、准备金评估以及保险合同的解释等多个方面。以下是保险精算的几个主要细分方向: 1. 风险评估与分类:风险评估是保险精算的基础,它涉及到对各种潜在风险的识别、测量和分类。精算师需要根据历史数据、行业经验和专家意见,对不同类型的风险进行评估,为保险产品的设计和定价提供依据。2. 保险产品定价:保险产品定价是保险精算的核心,它涉及到根据风险评估结果、市场需求和公司目标等因素,为不同类型的产品制定合理的价格。精算师需要通过建立数学模型和统计分析,预测未来的损失情况,并以此为基础制定价格策略。3. 准备金评估与管理:准备金是保险公司为应对潜在的赔付需求而储备的资金。精算师需要根据历史数据和预测模型,评估准备金的充足性,并制定相应的管理策略,以确保公司的财务稳定。4. 再保险策略:再保险是一种转移风险的机制,通过再保险合同,保险公司可以将部分风险转移给其他保险公司或再保险公司。精算师需要制定合理的再保险策略,以降低公司的风险暴露,同时确保公司的经营稳定。5. 数据科学与保险精算:随着数据科学的发展,越来越多的保险公司开始利用大数据和机器学习等技术来提高精算的效率和准确性。精算师需要了解数据科学的基本原理和方法,能够运用这些技术进行数据分析和预测建模。6. 长寿风险与养老金计划:长寿风险是指由于人口老龄化导致的长期护理和养老金支付等风险。精算师需要了解长寿风险的性质和影响,能够为养老金计划和长期护理保险提供精算支持。7. 健康保险精算:健康保险涉及到大量的不确定性和风险,需要精算师运用专业的知识和技能进行评估和管理。精算师需要了解健康保险市场的特点和需求,能够为医疗保险产品设计、定价和风险管理提供支持。8. 保险合同解释与争议解决:在保险业务中,由于合同条款的复杂性和专业性,经?;岢鱿趾贤馐秃驼榈奈侍?。精算师需要了解合同解释的基本原则和方法,能够为公司的合同管理提供专业建议和解决方案。9. 国际保险精算实践:不同国家和地区的保险市场和监管环境存在差异,需要精算师了解国际市场的特点和要求。精算师需要掌握国际保险精算的实践和标准,能够为公司在国际市场的发展提供支持。10. 精算监管与合规:随着保险市场的不断发展和监管环境的不断变化,精算师需要了解相关的监管要求和合规标准,能够为公司的合规管理提供支持。 这些只是保险精算的几个主要细分方向,实际上还有很多其他的细分方向和交叉领域。随着技术的不断进步和市场环境的变化,保险精算研究将面临更多的挑战和机遇。同时,随着人们对风险的认识和管理需求的提高,保险精算研究的重要性和应用范围也将不断扩大。
  • 量化投资研究有哪些细分方向?

    量化投资研究是使用数学、统计学和计算机科学的方法来进行投资决策和管理的领域。以下是量化投资研究的几个主要细分方向: 1. 量化选股与因子投资:因子投资是一种基于统计和量化分析的投资策略,通过识别和利用影响股票价格的因素来选择股票。量化选股是因子投资的一种形式,通过建立和分析各种财务、基本面、市场和宏观经济等因子,来预测股票的未来表现。2. 量化择时与市场时机策略:量化择时是指使用量化方法来判断市场走势和投资时机的策略。市场时机策略则关注于预测市场趋势,并在预期的市场上升或下降时调整投资组合的配置。3. 算法交易与程序化交易:算法交易是指使用计算机程序和算法来执行交易指令的策略。程序化交易则是指通过开发交易算法和模型,来自动化管理投资组合的过程。4. 风险管理与优化:量化风险管理涉及使用数学模型和统计方法来测量和管理投资组合的风险。投资组合优化则是指通过调整投资组合的配置,来最大化预期回报并最小化风险的过程。5. 机器学习与人工智能在投资中的应用:机器学习和人工智能在投资领域的应用正在迅速发展。这些技术可以用于数据挖掘、特征提取、预测建模和自主决策等方面,以提高投资决策的效率和准确性。6. 大数据分析与量化投资:大数据分析是指使用大规模数据集进行挖掘和分析的方法。在量化投资中,大数据分析可以用于获取更深入的市场洞察,识别趋势和模式,以及构建更准确的预测模型。7. 高频交易与超高频交易策略:高频交易是指利用高速计算机算法来快速执行大量交易的策略。超高频交易则是指以极高频率进行微小利润积累的交易策略。8. 对冲策略与量化对冲基金:对冲策略是指通过使用各种对冲工具和技术,来减少或消除投资组合的风险暴露的策略。量化对冲基金则是指使用量化方法和算法来进行对冲投资的基金。9. 全球宏观经济与政策研究:宏观经济学研究影响整个经济体系的因素和趋势。在量化投资中,宏观经济学可用于预测经济周期、通货膨胀、利率等宏观经济指标的变化,进而影响投资决策。10. 金融工程与衍生品定价:金融工程涉及金融产品的设计和定价,以及风险管理等领域。在量化投资中,金融工程可用于开发新的金融产品、定价衍生品以及评估和管理相关风险。 这些只是量化投资研究的一些主要细分方向,实际上还有很多其他的细分方向和交叉领域。随着技术的不断进步和市场的不断发展,量化投资研究将面临更多的挑战和机遇。同时,随着监管环境的变化和市场竞争的加剧,如何有效地应用新技术和方法提高投资业绩和风险管理能力,将是未来量化投资研究的重要方向。
  • 定向增发研究有哪些细分方向?

    定向增发是上市公司向特定投资者非公开发行股份的一种再融资方式。定向增发研究涉及的细分方向很多,以下是一些主要的研究领域: 1. 定向增发的动机与影响因素:这一方向主要研究上市公司进行定向增发的动机,如补充流动资金、扩大生产规模、进行并购等。同时,还研究影响定向增发决策的各种因素,如公司财务状况、市场环境、政策变化等。2. 定向增发的定价与折价问题:定价是定向增发的核心问题之一。这一方向主要研究如何合理确定定向增发的价格,以及折价率的确定方法和影响因素。同时,还研究定向增发价格与市场价格的关系,以及折价率对公司价值和股东权益的影响。3. 定向增发的投资者选择与结构:定向增发的投资者选择和结构对公司的治理和未来发展具有重要影响。这一方向主要研究如何选择合适的投资者,以及投资者结构对公司的治理效率、经营绩效和市场表现的影响。4. 定向增发与公司业绩关系:这一方向主要研究定向增发后公司的业绩表现,包括盈利能力、运营效率、市场份额等。同时,还研究定向增发对公司长期发展的影响,以及如何通过定向增发提升公司的竞争力和市场地位。5. 定向增发与股票市场反应:这一方向主要研究定向增发对股票市场的影响,包括股价波动、交易量变化、投资者情绪等。同时,还研究市场对定向增发的反应和预期,以及如何通过定向增发提升公司的市场形象和投资者信心。6. 定向增发的监管与政策研究:随着资本市场的发展,监管政策对定向增发的影响越来越大。这一方向主要研究相关监管政策对定向增发的影响,包括政策变化、监管力度、信息披露要求等。同时,还研究如何通过政策调整促进定向增发的规范发展和市场效率提升。7. 跨境定向增发研究:随着全球化的深入发展,跨境定向增发逐渐成为上市公司的重要融资方式。这一方向主要研究跨境定向增发的动机、影响因素和实施策略,以及跨境资本流动和汇率风险等问题。8. 定向增发与并购重组:并购重组是上市公司发展的重要手段之一,而定向增发往往作为并购重组的支付方式之一。这一方向主要研究定向增发在并购重组中的应用和效果,以及如何通过定向增发实现并购重组的目标和效益最大化。9. 定向增发的风险与防范:定向增发虽然为上市公司提供了融资便利,但也存在一定的风险。这一方向主要研究定向增发的风险类型、识别方法和防范措施,包括信息不对称、道德风险、市场风险等。10. 欧亿5分析与实践研究:欧亿5分析是理论研究的重要补充,通过对具体欧亿5的深入研究和分析,可以更直观地展现定向增发的实际运作情况和存在的问题。这一方向主要研究具有代表性的定向增发欧亿5,分析其成败得失和经验教训,为实践提供借鉴和参考。 这些只是定向增发研究的一些主要细分方向,实际上还有很多其他的细分方向和交叉领域。随着资本市场的不断发展和政策的不断完善,定向增发研究将会面临更多的挑战和机遇。
  • 资本市场投融资研究有哪些细分方向?

    资本市场投融资研究是一个涉及多个领域的综合性研究领域,主要包括以下几个方面: 1. 投资策略与资产配置:这一方向主要研究如何制定有效的投资策略和资产配置方案,以实现投资目标。它涉及到市场分析、风险评估、资产定价和收益预测等方面的研究。2. 企业融资与并购:这一方向主要研究企业如何通过各种融资渠道获得所需资金,以及如何进行并购活动以实现扩张和发展。它涉及到资本结构、融资方式、并购动机和估值等方面的研究。3. 股权市场研究:股权市场是资本市场的重要组成部分,这一方向主要研究股权市场的运作规律、定价机制和风险管理等方面的内容。它涉及到股票价格行为、市场有效性、投资者行为等方面的研究。4. 债券市场研究:债券市场是资本市场中另一重要组成部分,这一方向主要研究债券市场的运作规律、风险管理和定价机制等方面的内容。它涉及到债券价格行为、利率风险、信用风险等方面的研究。5. 衍生品市场研究:衍生品市场是资本市场中的一种高级形态,这一方向主要研究衍生品的定价、交易策略和风险管理等方面的内容。它涉及到期货、期权、掉期等衍生品的研究。6. 国际资本市场研究:随着全球经济一体化的深入,国际资本市场的研究变得越来越重要。这一方向主要研究国际资本市场的运作规律、跨境投融资和国际金融监管等方面的内容。7. 资本市场创新与科技应用:随着科技的发展,资本市场也在不断创新和变革。这一方向主要研究金融科技在资本市场中的应用和创新,以及如何利用科技提高资本市场的效率和透明度。8. 资本市场法规与监管:资本市场的健康发展离不开有效的法规和监管。这一方向主要研究资本市场的法规体系、监管政策和市场自律等方面的内容,以确保市场的公平、透明和有效。9. 环境、社会和公司治理(ESG)投资:近年来,ESG投资成为资本市场的一个重要趋势。这一方向主要研究如何将ESG因素纳入投资决策中,以实现可持续的投资回报和社会责任。10. 资本市场与经济增长:资本市场的健康发展对经济增长具有重要影响。这一方向主要研究资本市场与经济增长的关系,以及如何通过资本市场推动经济发展。 这些只是资本市场投融资研究的一些主要细分方向,实际上还有很多其他的细分方向和交叉领域。随着资本市场的不断发展和技术的不断进步,投融资研究将会面临更多的挑战和机遇。同时,随着全球经济一体化的不断深入,国际投融资的研究和应用也将变得越来越重要。
  • 金融管理研究有哪些细分方向?

    金融管理研究是一个广泛而深入的领域,涵盖了多个细分方向。以下是一些主要的细分方向: 1. 公司金融:公司金融是研究企业如何进行投融资决策、资本结构选择、股利政策制定以及公司治理等方面的学科。它主要关注企业的财务状况、经营绩效以及市场价值等方面的管理。2. 投资学:投资学是研究如何将资金进行有效的配置和管理的学科。它主要涉及投资策略、资产定价、风险管理以及金融市场运作等方面的研究。3. 金融市场与机构:金融市场与机构是研究金融市场运作规律、金融机构功能与监管以及金融创新等方面的学科。它主要关注金融市场的微观结构、金融机构的风险管理以及金融监管政策等方面的研究。4. 风险管理:风险管理是研究如何识别、评估和控制风险的学科。它主要涉及风险评估、风险测量、风险控制和风险管理策略等方面的研究。5. 金融工程:金融工程是利用数学、计算机科学和工程学的方法来研究和开发金融产品和服务的学科。它主要涉及金融衍生品设计、量化投资策略、风险管理以及金融系统建模等方面的研究。6. 宏观经济与政策:宏观经济与政策是研究宏观经济运行规律、货币政策和财政政策以及国际金融等方面的学科。它主要关注经济增长、通货膨胀、就业、国际收支等宏观经济的各个方面。7. 保险学:保险学是研究保险市场运作规律、保险产品设计以及风险管理等方面的学科。它主要关注保险市场的供需关系、保险公司的经营管理和保险监管政策等方面。8. 行为金融学:行为金融学是研究投资者心理、行为决策以及市场非理性因素对金融市场影响的学科。它主要关注投资者心理偏差、行为模式以及市场泡沫和崩盘等方面的研究。9. 绿色金融:绿色金融是研究如何将环境?;ず涂沙中⒄挂蛩啬扇虢鹑诹煊虻难Э?。它主要关注绿色投资、环境风险评估和绿色金融产品创新等方面的研究和实践。10. 普惠金融:普惠金融是研究如何为所有人提供金融服务的机会和渠道,特别是那些被传统金融忽视的人群。它主要关注金融服务可得性、金融服务创新和普惠金融政策等方面的研究和实践。 这些只是金融管理研究的一些主要细分方向,实际上还有很多其他的细分方向和交叉领域。随着金融市场的不断发展和技术的不断进步,金融管理的研究和应用将会面临更多的挑战和机遇。同时,随着全球经济一体化的不断深入,国际金融管理的研究和应用也将变得越来越重要。
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