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  • 论文预答辩或外审没有过,该如何应对?

    论文预答辩或外审没有过,该如何应对?

    论文写作完成,你大舒了一口气,然后发现面临了更大的挑战:预答辩和外审。通常而言,在答辩之前,学位论文都先要进行预答辩,然后进行查重和送外审(也称为盲审)。外审结果回来,如果你通过了,那心里真的可以安稳了,因为到答辩环节,风险就小多了。如果不出大的问题,那么应该可以顺利毕业。但由于外审环节较为严格,而且也关系到学校的声誉和招生指标,而预答辩环节又决定了你的论文能否送外审,因此各个学校在预答辩环节一般也会严格把关。那如果你的预答辩或外审没过,该怎么办呢?本期欧亿5就来给大家分析一下。一.外审评审规则对于一些不熟悉这两个流程的同学而言,首先欧亿5把这个流程再给大家唠叨一些。到了毕业季,一般学校在进行正式答辩前所做的两件事情,就是预答辩和送外审。你可以把它们看成是一个硬币的两面:预答辩是校内老师的把关,外审则是校外专家的把关。在预答辩时,老师会给你提很多论文修改的意见,在你修改之后,则可以送外审。一般的外审是学校通过送审平台或其他官方途径送给其他学校进行匿名评审。目前本科论文是抽审,也有些学校不送外审;硕士论文有些学校全部送外审,有些是抽审,一般送2个外审专家;博士论文要求最为严格,一般全部会送外审,通常为3-5个评审专家。对论文的总体评价通常有4个等级:优秀、良好、一般、较差。是否同意申请论文答辩的意见,也分为4档:①同意答辩;②需对论文进行适当修改(文字表述、撰写规范等方面存在问题);③需对学位论文进行重大修改(研究方法、数据论证、理论深度等方面存在问题);④不同意答辩。当然,这个级别会因各个学校有细微差异)如果你的论文在第1-2档,那么恭喜你,虽然可能你还要对论文进行适当的修改,但是毕业就胜利在望了!但如果出现第3档的较大修改,或者第4档的不同意答辩,那可能就有点麻烦。下面欧亿5就和大家具体说一些,如何应对这一问题。二.如何应对预答辩或外审不过1.如果你的预答辩没有过预答辩没有过,意味着你的论文暂时达不到毕业的要求。学校老师没有让你过,是因为他们觉得你送外审也不会通过的。那这种情况下,大概率相信老师的判断,因为他们看过很多学位论文,对于哪些论文能通过外审,心里是有数的。有些学?;岷芸熳橹乱淮蔚脑ご鸨?,而有些学校则会等到下一个学期再组织预答辩了,这些程序上的事情你无法决定。但你要做的,就是好好地改论文呀?。?) 不要过分担心或紧张,第一次预答辩没过,还有下一次机会的。平复心情后,认真研究论文,结合答辩老师提出的问题进行修改,总结失败的原因。有一点提醒大家,可能预答辩的时候某些同学过于紧张,没有完全记录下老师提的问题,这时可以自己或让同学帮忙录音,以便修改的时候忘记了老师的建议。(2) 尽快与导师沟通,多听导师的意见,对论文进行修改。当自己的理解与导师不一致时,尽量心平气和地和导师沟通交流,按照导师的意见修改。(3)修改后把论文发给导师看,让导师提意见,再进行下一轮的修改。论文都是一遍遍改出来的,这个过程要有耐心。2.如果你的外审没有过外审没有过的情况,宽泛意义上包括第3档的较大修改,或者第4档的不同意答辩。如果是第3档,通常你会有一次在很短的时间内修改再次送审的机会;如果是第4档,可能会有申诉的机会。当然,每个学校不同,你要搞清楚自己学校的规则是什么。通常外审没有,学?;嵊辛街执矸绞?。(1)直接延毕。部分学校比较严格,如果不通过就会直接延期毕业,一般是3个月到一年的时间。大家要搞清楚究竟要延毕多久,在此期限内把论文修改完毕。    (2)有申诉或再送审的机会。这种分两种形式,一种是通过申诉的途径后,学校再次送审。也就是再找1-2名审稿人,对你的论文进行评价。另一种形式,是修改后再次送审,有可能还是送给这名给你不过的审稿人。这时候能否通过,就取决于你修改的程度,以及审稿人对你的评定了。 图1 应对办法流程图三.论文预答辩和外审经常遇到的问题从流程上看,欧亿5已经给大家总结了不同情况下的处理方式。但从这里你也能看出来,无论怎样,核心都是要好好地修改论文。那么,预答辩和外审中,老师最看重什么呢?或者说,他们通常都会提什么问题呢?最后一部分,欧亿5就将预答辩和外审中专家经常提的问题给大家总结一下,供大家参考。1.论文的逻辑和结构从流程上看,欧亿5已经给大家总结了不同情况下的处理方式。但从这里你也能看出来,无论怎样,核心都是要好好地修改论文。那么,预答辩和外审中,老师最看重什么呢?或者说,他们通常都会提什么问题呢?最后一部分,欧亿5就将预答辩和外审中专家经常提的问题给大家总结一下,供大家参考。1.论文的逻辑和结构专家通?;崾紫瓤茨愕奶饽?、摘要和目录,这些也是他了解你论文重要的窗口。因此,他会根据这些内容,推敲你论文的逻辑和结构,然后再去正文看看你的写作是否和他想象的一样,你有没有把论文的逻辑讲清楚。这是你论文的核心,所以对于逻辑不清楚的论文,一定要认真理清楚并进行修改。2.技术方法论文中通?;嵊幸恍┠P?,要确保模型使用正确,研究方法经得起推敲。如果专家提出某些模型设置有问题,那这会直接导致论文的可信性受到质疑,也要进行调整。3.基本的工作量论文能体现出基本的工作量,比如基本的字数要保证,参考文献的搜集和整理要规范,理论及实证模型等要有一定的分析。4.格式及参考文献尽量引用核心参考文献,少引用水刊上的论文。参考文献要保证有一定数量的英文文献和近5年的参考文献。同时,尽量引用高水平期刊论文及部分高质量的著作,学位论文的引用数量要尽量控制。
  • 文献综述的阅读与梳理

    文献综述的阅读与梳理

    “文献综述”是对已有学术观点和理论方法的梳理,但绝大数同学在撰写论文的过程中,对于如何阅读文献和如何做文献综述等问题都摸不到头绪,不知道如何进行写作。文献综述是论文研究非常重要的环节,是论文想法和创新点的主要来源,更是论文写作中必不可少的一部分,文献综述不仅要对研究领域内已有学术研究的归纳和罗列,还要加入自己的评论。接下来就具体谈谈怎样梳理文献,文献综述应该如何写?来解决大家对于文献综述的困惑。一.什么是文献综述文献综述可以理解为在尽可能全面检索、通读大量与自己研究方向有关研究成果的基础上,进行细致地归纳整理、总结凝练,对自己将要研究方向或问题梳理一定时期内(文献通常要求近5年,经典文献和引用量比较高的文献可不受时间限制)科研人员取得的主要研究成果或研究方法,发现这些文献存在的不足以及发展趋势等方面,进行系统的、全面的、准确的将作者观点进行叙述和讨论。文献综述不是简单地列出所阅读文献的观点,而是通过整理相关文献,结合自己的研究方向,对文献进行综合分析。好的文献综述通常具有的重要特征是对相关研究进行了详实准确的阐述,在此基础上进行有理有据的评价从而发现其中的不足,为自己研究的课题或问题提供强力支撑。二.文献综述的特点(一)综合性首先文献应以所要研究问题的发展进程为纵轴,主要梳理该问题的研究进展时间线;还要从国内到国外,进行横向比较。这样做的好处可以自上而下、由左及右地掌握已有文献的发展脉络,再经过细致的归纳整理、吸收借鉴,提炼文献中更全面、更明确、更深层次和更有逻辑的观点,从而掌握问题发展的和预测发展趋势。(二)评述性要对文献进行特别专业地、客观地、科学地、系统地分析,对搜集的文献内容进行综合分析与评价,发掘出其中独到的见解,并找出文献中存在的不足或可以改进的地方。通常来说,文献综述中一定要包含作者的观点,否则文献综述就成为了报告。(三)先进性文献综述不是简单罗列某一问题的研究历史,而是要着重搜集该问题最新的研究资料,掌握国内外最新的研究动态,并将最新研究成果及时向读者展现出来。三.文献的梳理方法    面对成千上万的文献,选择科学的阅读方法是非常必要的,毫不夸张的说文献阅读是一件耗时耗力的“苦力活”,文献阅读一遍只能有一个大概印象,这种方式只适合文献初选阶段,对于那些可能对自己研究帮助较大的文献则不适合,因为经过一段时间或随着文献阅读数量的增加,对于之前的印象也会逐渐淡忘,无论文献的核心观点还是作者创作的思路,看完了并没有太多的收获。因此,选择合适的阅读方法不仅可以节约时间,还可以提高学习效率,大体可以分为泛读、精读和选择性阅读。泛读、精读、选择性阅读,都是文献阅读必备技能,时间安排上,有先后之分。不管怎么读,都需要搞清楚主次。(一)泛读泛读是文献阅读的基础。当欧亿5拿到选题或确定研究方向后,首要任务是查找大量相关文献来进行泛读??焖倭讼喙匮芯康幕厩榭?。泛读的工作者重点是要掌握这个选题或研究方向所在的领域都有哪些人在做,已经做了些什么工作、用的什么方法、得出什么结论。泛读仅需要读读题目、摘要、结论。通常情况,英文的摘要篇幅较长,里面的内容较多,结论基本包含在摘要里了;而中文文献摘要相对来说篇幅较短,比较早的文献,摘要就几行话,需要去读一下结论。泛读读的快,忘得也快,通常只对文献有个大概的印象,读完通常也就放置一边了。但过了一段时间后,可能忘记了文献的主要内容,就需要重新回来翻阅之前泛读的文献,需要自己建立一个文献阅读列表,列数可以根据自己的需要来设计,不用过于细致,列数过大导致工作量比较大,也没有太大的意义,尽量保证将主要内容放在列表中即可,这个列表,在做文献泛读的时候,顺手做把它做出来,以后写开题报告、要发表的小论文和毕业论文都能派上用场。表格形式可参考下面形式:                           图1 表格形式参考(二)精读精读就是把文献彻底吃透,这些文献里内容是对自身的研究有重要帮助或指导作用。要用辩证的方法去阅读文献,文献阅读的跟欧亿5上课一样也是“好记性不如烂笔头”,准备一个本子和文件夹,把好的文献打印出来,在重要的观点上用笔进行批注?;褂幸恍┨乇鸷玫木渥踊蚬鄣憧梢杂肫渌南状鹄吹?,读完之后抄录到本子上,务必写上文献标题和作者,便于之后查找文献。这个过程的主要作用是能够有效帮助欧亿5梳理和强化记忆文献的重要内容。用自己的语言把他人的研究写出来,那就是把文献真正读进去了,关键在于理解,没有这一步骤,把文献读来读去,浪费好多时间,其实都是徒劳。泛读是精读的基础,起码至少要泛读30篇左右的文献,选出有价值的文献进行精读,没有泛读的基础,无法对大背景、研究现状进行了解,也选不出精读的素材,分不清文献的好坏,把手里随便拿到的文献当成宝,得到的结果却是漏洞百出。(三)选择性阅读选择性就是根据自身需要,需要论文中的哪一部分来研究问题,就去仔细阅读这一部分??赡苁悄掣隼砺?、某个方法、某个数据获取方式,亦或是作图的软件、机理分析方式等等。只要有需要,就应该去阅读。简而言之,就是学以致用,以结果为导向。选择性阅读最忌讳的是现在用不上,也去学。很多同学在这里陷入误区,认为技术、方法、理论非常好,我就要立马去学,然后花了很多时间去学,学会了以后完全没有用处,过一阵就遗忘了,等再需要用时还要重新学习。不是所有好材料都应该立马学习,欧亿5要做的事情有很多。四.文献综述的写法(一)纵式写法纵式写法不要简单地按时间顺序列举文献,把它写成了“编年体”。纵式写法要突出一个“要”字。有些问题研究时间久,时间跨度大,研究成果丰富,在进行文献综述时就要抓住具有创造性、突破性的文献进行详细介绍,放弃一般性、重复性的文献。这样既突出了重点,又做到了详略得当。纵式写法适合于动态性综述。这种综述描述专题的发展动向明显,层次清楚。写法主要有以下几种:①历史发展:按照时间顺序,简要说明此类问题的提出及不同阶段的发展情况,描述每个阶段的研究水平。②现状分析:介绍国内外对某一问题的研究现状,比较国内外不同学者或科研机构的观点。③趋向预测:在纵横对比中肯定所做文献综述的研究水平、存在问题和不同见解,提出展望性意见。(二)横式写法横是国际国内比较,针对某一问题在国际和国内的各个方面,如逻辑、观点、方法等加以描述和比较。通过横向对比,不仅可以分辨出各种观点、见解、方法、成果的优劣利弊,又可以看出国际和国内异同。横式写法常用于成就性综述,主要用来描述某个问题、某个理论、某个方法的新突破,国际和国内研究学者一同研究,纷纷投入这方面研究,取得了许多研究成果,如关于新冠疫情疫苗和药物的研发,及时进行整理,可以给自己的论文提供有效的参考和指导的作用。(三)纵横交叉式写法在文献梳理过程中,几乎会同时采用纵式与横式两种写法。写历史研究脉络采用纵式写法,写目前研究现状采用横式写法。通过一纵一横的描述,才能大范围地获取文献资料,有助于系统地了解某一问题的历史、现状和趋势,为自身的研究提供参考依据或创新基础。采用纵横交叉式写法应注意以下几点:首先要全面广泛地查找文献资料,真实客观地反映作者观点;其次要注重文献的连贯性,层次分明,条理清楚;最后要注重参考文献数量与质量的辨证统一。
  • 管理学论文工作量该如何衡量?

    管理学论文工作量该如何衡量?

    管理学硕士论文的工作量一般是以字数为衡量标准的,一般正文部分保持在3.5万字左右,具体可根据学校的相关规定调整。后面的一句话非常重要,因为不同的学校在此基础上上浮了一些。也就是说,正文不加字符3.5万字是基础标准,加上字符,封面,摘要,目录等达到4万字以上。论文中能体现文章工作量的章节很重要。由于硕士论文作为一个大论文,总有一些铺垫的内容,包括文献综述、目的意义、理论基础、背景介绍等,但是这些铺垫很难体现你自己的工作,只是对前人的工作进行总结、资料汇总、理论介绍,这些部分也许也很冗长,但是不能体现出你的工作量。所以这些只是铺垫,真正能体现你的工作量的是你自己的逻辑框架设计、调查设计与分析、模型推导与假设、数据分析与应用。这些都是你论文中核心的部分,硕士论文中至少要有2-3章这样的内容,否则论文的工作量不能达到要求。再进一步说,在制定论文框架时,需要合理分配篇幅,将主要内容放在论文具体研究内容上,该部分作为论文的重点部分体现研究成果和见解。论文摘要的字数一般在800字左右。除非有特殊需要,可以写详细写作,字数可扩充到2000字左右,摘要中不应用到图、表、化学结构式、非公知公用的符号和术语等。论文的关键词3-5个,是用来说明全文的主题内容的单词或术语,力求精炼、准确。论文致谢一般在200-300字,是论文作者对论文写作过程中,对论文做出贡献的老师、同学、家长、朋友的一种尊重,当然,也可以很长,把论文写作过程中的感想感受都写出来。参考文献中列出的文献应尽可能的标注在论文中。注意参考文献尽量选用近5年的权威期刊发表的文章和出版的著作,且有一定量的英文期刊文献。从时间上,正常3年制或2.5年制硕士,一般学校要求一年半到一年前开题,然后提交论文。也就是学校给硕士学位论文的时间至少是一年的时间。一年的时间去完成论文,要让人感觉你的论文和研究要有花到足够的时间的研究价值和成果,这是一个非常重要的标准。有些文章感觉花的时间也挺长,但是文字上和研究上缺少新意也是不行的。做这样的工作,要读很多论文,运用一定的研究方法,做一些分析,但是总体来说,太简单了不行。一旦你存了一个想省事的心,就一定做不好??蒲а芯渴且桓瞿阌镁∪Χ嘉幢啬茏龊玫氖虑?,想省事和拖延只会让自己更费事。
  • 管理学常用的定量分析方法及应用

    管理学常用的定量分析方法及应用

    随着政府重数据的实践和跨学科研究的深入,定量化的研究在管理学的研究中处于越来越重要的地位。早期的定量研究主要是推崇经验科学的研究方法,把观测、实验、对比、抽样、欧亿5、访谈、调查等方法作为重要方法。随着计算机技术的提高和各种专门的软件研发及应用,使得定量研究变得容易操作。但是,在管理学研究中,常用的方法是社会调查与统计分析方法?!渡缁岬鞑檠芯糠椒ā肥侨宋纳缁峥蒲а芯康钠鸬愫腿朊诺难芯糠椒ㄖ傅?,也是定量研究的起始点。随着研究的深入,采用定性与定量结合的综合集成方法,在方法上,借助计算机技术,运用多种学科综合运用共同处理问题。第一种是社会调查法,通常使用调研和访谈结合的方法,或结合使用典型欧亿5研究的方法,以使研究方法更加丰富和充分。结合统计分析方法,进行简单的统计描述,多变量统计描述可以进行因素的相关分析。第二种是预测方法。常用的预测方法中,定性预测方法是德尔菲法,定量的预测方法有时间序列预测法、线性回归预测法、季节性和趋势预测模型。第三种是投入产出分析方法。结合使用财务管理的一些指标,分析输入和输出的产品的数量关系。最早的普遍使用与企业管理的投入产出分析中,近年来随着政府绩效的引入,投入和产出也用于政府绩效的研究,通常使用的方法有数据包络分析法。第四种方法是管理评价方法。评价方法主要为政府决策服务。通常采用层次分析法和模糊综合评价法结合的方法。当然层次分析法本身也可以用于评价。第五种方法最优化方法(也称运筹学方法)。主要运用运用线性规划、动态规划、决策树等解决典型的运输问题、资源分配问题等,研究管理学中优化途径与方案,为决策者提供依据。第六种方法是管理系统模拟方法。这种方法主要是构建模型,借助计算机进行模拟。主要有蒙特卡洛模拟、排队模型、系统动力学模拟等。以下介绍几种管理学研究中常用的可以借助计算机实现的定量分析工具:1.层次分析法。这是一种综合定性和定量的分析方法,适宜与解决难以完全用定量方法进行分析的公共决策问题。有专门的AHP软件帮助实现。2.模糊综合评价法。用来对管理中的人、事、物等进行定量评价的方法。比如评价一个大型公共项目一般从经济、社会、科技、生态等方面进行评价,这些只能用模糊语言来描述。通过模糊数学提供的方法进行运算,得出定量的综合评价结果。3.数据包络分析法。这是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。它是根据多项投入指标和多项产出指标,利用线性规划的方法,对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。这是用于行业的效率评价的经典方法,可以借助专门的DEA软件可以实现。4.因子分析法、主成分分析法和聚类分析法。这三类方法有相似之处,也有区别,适用于不同的情况,能够解决评价时的指标选择问题或事物分类问题??梢越柚鶶PSS,Eviews等软件实现。
  • 盘点论文选题时容易走入的坑

    盘点论文选题时容易走入的坑

       当你拿到一个论文写作任务,选题总是让人头疼。俗话说,“选好题目,论文就成功了一半”。有些论文写到后期,才发现选题中犯了一些错误,此时想补救,有时候也很难了。选题的错误就是方向性错误,此时的补救方式,恐怕也只有重写了。为了让大家少走弯路,欧亿5此期就来谈谈如何规避选题中的那些坑。一、选题过大过全选题太大,内容就会比较空泛,也很难做到创新,这种选题会让人觉得无法驾驭,不容易抓住重点。需要注意的是,一些知名学者会发表类似的文章或者出版著作。但是他们在某一领域有非常深厚的学术积淀,可以在方向性的内容方面提出自己独到的见解和深入的思考。著作就更加有优势了,可以用非常长的篇幅,在更广泛的视野下阐述自己的思想。但对于学生党而言,欧亿5则不推荐此类选题。下面欧亿5举例说明此类选题的特点及缺陷。选题过大过全的一个表现是,研究的问题非???。研究的问题如果过于开放,会导致选题的精确度不够,你不清楚研究问题是什么,有哪些变量,也就无法进行深入的研究。如果在你找参考文献时,发现你需要寻找的资料和领域非常多,那很可能是你的选题太大了。比如,如果你的研究题目是“中国统一大市场的发展模式与路径”,这种选题就不太适合学术论文,尤其对于学生,实在是很难把握。另一个表现是,研究对象太广,导致或是变量较多。比如,如果你的选题是“技术创新的影响因素研究”,那么要研究的影响因素就有很多,包括金融支持、企业股权结构、政府政策、文化因素、法律制度等。这样的研究会导致内容过于分散,不够聚焦,结果就是每个因素的研究深度都不够。二、不适合自己的选题选一个适合自己的选题也很重要,不适合自己的选题意味着,要么这不是你的研究兴趣所在,要么与你的研究方向和已有积累不符,或者超出自己的能力范围,这些都会给你的论文写作带来较大的挑战。第一,如果是学位论文,还要结合自己的专业。比如,如果你的专业是金融学,那么你可以将选题集中于货币银行、公司金融、证券市场等方向,而不要做一个与金融无关的选题。当然,也不是说完全不行,但与专业结合,还是能降低选题风险,更少地引起开题、答辩及外审专家的异议。第二,结合自己的能力。以经济学研究为例,如果你的选题方向是区域经济学,计划做一些和城市发展有关的内容,可能就要用到地理方面的知识,例如需要你熟悉ArcGIs软件,可以绘制一些地理图。如果你研究劳动经济学,做有关生育政策及教育问题,那就可能用到微观计量的知识,这需要你有相应的知识储备。所以,明白自己的知识积累所在,可以避开写作过程中的诸多难点。第三,结合自己的兴趣。兴趣会激发欧亿5的写作的内在动力,如果选了一个自己不喜欢的选题,那么你的灵感会少很多,写作过程中也更容易出现拖延的现象。其实在一个研究方向下,会有很多的选题可选。比如,如果你的方向是金融学,那么可以做与股票、期货相关的研究。但如果你对这些完全不感兴趣,连股票的一些基本知识不清楚,那就很难开展。第四,要结合自己的学术积累。如果你是写作发表论文,可以沿着自己的研究方向,这样在研究上具有连续性,更容易把握。贸然进入一个自己不熟悉的领域,会浪费很多时间和精力。三、片面追求创新的学术空白如果你找到一个选题,恰巧是学术空白,搜文献的时候都鲜有文献,那么通?;岽嬖诹街智榭?。一是真的找到了好的选题,二是这个选题因为某种原因,不适合学术研究。欧亿5逐个来说。第一,可能你发现了非常好的选题。这种选题从潜力上说,应该是很有研究价值的,如果深入研究,有发表在高级别期刊上的潜能。但如果你是做学位论文或是在研究领域的积累不深,那么通常这类的选题较难把握,尤其是对于刚入门的学生。因为这些选题没有文献基础,而对于学生而言,其学术积累尚浅,大量的思路和方法都要从文献中汲取。第二,此类选题不适合学术研究。你可以仔细想一下,世界上这么多学者,为什么就没有人研究呢,这背后或许有其道理。比如,这个逻辑有可能不顺,里面有些道理讲不通。就像伪回归一样,欧亿5发现随着时间的推移,孩子长高了,小树苗也长高了。但是里面是没有经济学逻辑的,这也就是不会有论文研究孩子身高对小树成长的影响的原因。你或许在搜索文献的时候发现某两个经济学变量之间是没有人研究的,感到非常兴奋。但是建议你在开始这类选题之前,要仔细思考。没有人研究的另一种可能是,某些问题较难通过严谨的设计进行。以经济学研究为例,目前大部分的研究都要建立理论模型或进行实证检验,比如采用外生冲击作为准自然实验,研究两个变量之间的因果效应。但有些变量之间的关系较难检验,在研究设计上有较大的缺陷,这也是为什么许多学者没有研究的原因。选题要追求创新,这毋庸置疑。但对于大部分的学生和研究者而言,这种创新是边际创新。也就是在已有研究的基础上,再往前推进一步,而不是特别大的一步,不要为了创新而去选择很少有人研究甚至是空白的选题。当然,选题是个技术活,希望大家能在慢慢读文献的过程中有所思考,找到适合自己的选题,避免走入这些选题的“坑”。
  • 生产运作管理研究有哪些细分方向?

    生产运作管理研究是一个涵盖了多个细分方向的领域,以下是对其细分方向的详细介绍: 1. 生产计划与控制:生产计划与控制是生产运作管理中的核心内容,它涉及到如何制定生产计划、安排生产进度、控制生产过程,以确保生产活动的顺利进行。这个方向的研究主要关注生产计划制定过程中的优化算法、生产进度安排的合理性、生产过程中的质量控制等问题。 2. 生产系统设计与优化:生产系统设计与优化是研究如何设计高效、灵活、可靠的生产系统,以满足市场需求和提升企业竞争力。这个方向的研究主要关注生产流程的优化、生产设备的选型与布局、生产能力的规划与提升等问题。 3. 质量管理:质量管理是生产运作管理中的重要组成部分,它涉及到如何保证产品质量、提高产品质量水平、降低质量成本等问题。这个方向的研究主要关注质量管理体系的建立与完善、质量控制方法的选用与改进、质量数据的分析与挖掘等问题。 4. 供应链管理:供应链管理是研究如何协调和管理供应商、制造商、分销商等各环节的运作,以实现整个供应链的协同和优化。这个方向的研究主要关注供应链协同机制的设计、供应商选择与评价、库存管理与优化等问题。 5. 智能制造与工业互联网:智能制造与工业互联网是当前制造业发展的重要趋势,它涉及到如何应用先进的信息技术、自动化技术等手段,实现制造过程的智能化、数字化和网络化。这个方向的研究主要关注智能制造系统的设计与实现、工业互联网平台的建设与应用、大数据与人工智能在制造业中的应用等问题。 6. 可持续生产与绿色制造:可持续生产与绿色制造是研究如何在保证经济效益的同时,降低对环境的影响,实现可持续发展。这个方向的研究主要关注绿色制造技术的研发与应用、废弃物回收与再利用、能源消耗的降低与优化等问题。 7. 服务型制造:服务型制造是研究如何将制造业与服务业相结合,提供更加个性化、专业化的服务。这个方向的研究主要关注服务型制造模式的设计与实施、服务流程的优化与创新、客户体验的提升等问题。 8. 敏捷制造与精益生产:敏捷制造与精益生产是研究如何应对快速变化的市场需求,提高企业的响应速度和灵活性。这个方向的研究主要关注敏捷制造体系的建立与实施、精益生产方法的改进与应用、持续改进文化的培育等问题。 9. 国际化生产运作管理:国际化生产运作管理是研究如何在全球化的背景下,实现生产运作的国际化管理和协同。这个方向的研究主要关注国际市场的开拓与布局、跨国公司的生产运作管理、全球供应链的协调与管理等问题。 10. 虚拟制造与仿真技术:虚拟制造与仿真技术是研究如何通过计算机模拟技术,对生产过程进行模拟和优化,以降低成本、提高效率。这个方向的研究主要关注虚拟制造系统的设计与开发、仿真技术的改进与应用、虚拟制造与实际生产的协同等问题。 总的来说,生产运作管理研究涉及多个细分方向,每个方向都有其独特的理论和方法。在实际应用中,可以根据具体问题的特点和需求选择合适的生产运作管理方法和技术来解决问题。随着技术的不断发展和创新,欧亿5有理由相信生产运作管理研究将在未来取得更加显著的成果和突破。
  • 启发式算法研究有哪些细分方向?

    启发式算法研究是一个充满活力和创新性的领域,涵盖了多个细分方向。以下是对启发式算法研究的一些主要细分方向的详细介绍: 1. 遗传算法:遗传算法是一种基于生物进化原理的启发式搜索算法。它通过模拟生物进化过程中的遗传、突变、选择和交叉等过程,在解空间中进行搜索和优化。遗传算法在求解复杂的组合优化问题、函数优化问题等方面具有广泛应用。 2. 模拟退火算法:模拟退火算法是一种受物理退火过程启发的启发式搜索算法。它通过引入随机性,模拟退火过程中的能量状态转换过程,在解空间中进行搜索和优化。模拟退火算法在求解组合优化问题、函数优化问题等方面具有较好的性能。 3. 蚁群算法:蚁群算法是一种模拟蚂蚁觅食行为的启发式搜索算法。它通过模拟蚂蚁的信息素传递过程,在解空间中进行搜索和优化。蚁群算法在求解旅行商问题、图着色问题等方面具有较好的性能。 4. 粒子群优化算法:粒子群优化算法是一种基于群体行为启发的启发式搜索算法。它通过模拟鸟群、鱼群等群体行为,在解空间中进行搜索和优化。粒子群优化算法在求解函数优化问题、组合优化问题等方面具有较好的性能。 5. 启发式搜索算法:除了以上几种常见的启发式搜索算法,还有许多其他的启发式搜索算法,如启发式分支定界算法、启发式回溯算法等。这些算法在求解特定类型的问题时具有较好的性能。 6. 混合启发式算法:混合启发式算法是将多种启发式搜索算法进行组合和改进,以获得更好的性能和更广泛的适用范围。例如,可以将遗传算法和模拟退火算法进行结合,或者将蚁群算法和粒子群优化算法进行结合,以获得更好的优化效果。 7. 基于深度学习的启发式算法:随着深度学习技术的快速发展,越来越多的研究开始将深度学习与启发式算法相结合,以实现更高效的优化和决策。例如,可以使用深度学习模型来预测问题的解,或者使用深度学习技术来改进启发式搜索算法的性能。 8. 多目标启发式算法:多目标优化问题是同时考虑多个目标函数的决策问题。多目标启发式算法旨在找到一组决策变量,使得所有目标函数都达到最优或者达到某种平衡状态。多目标启发式算法在生产计划、投资决策、环境?;さ任侍庵杏兄匾挠τ?。 9. 鲁棒启发式算法:鲁棒启发式算法是一种考虑不确定性因素的决策优化方法,它旨在寻找在不确定环境下表现良好的解决方案。鲁棒启发式算法在供应链设计、风险管理、网络设计等领域有着广泛的应用。 10. 分布式启发式算法:随着大数据和云计算技术的发展,分布式决策优化成为了一个新兴的研究方向。分布式启发式算法旨在利用分布式计算资源来解决大规模、复杂的决策问题,通过并行处理和协同优化来提高决策效率和准确性。 总的来说,启发式算法研究涉及多个细分方向,每个方向都有其独特的理论和方法。在实际应用中,可以根据具体问题的特点和需求选择合适的启发式算法和技术来解决问题。随着技术的不断发展和创新,欧亿5有理由相信启发式算法研究将在未来取得更加显著的成果和突破。
  • 决策优化研究有哪些细分方向?

    决策优化研究是一个复杂且涉及多个学科的领域,涵盖了众多细分方向。以下是对决策优化研究的一些主要细分方向的详细介绍: 1. 线性规划:线性规划是研究如何在满足一系列线性约束条件下,最大化或最小化一个线性目标函数的方法。它是决策优化中最基础且广泛应用的技术之一,被广泛应用于资源分配、生产计划、交通运输等问题。 2. 整数规划:整数规划是线性规划的一个扩展,它要求决策变量必须是整数。整数规划在很多实际问题中具有广泛的应用,如设备选址、任务分配、路径规划等。 3. 非线性规划:非线性规划是研究如何在满足一系列非线性约束条件下,最大化或最小化一个非线性目标函数的方法。它在经济学、金融学、工程学等领域有广泛的应用,如投资组合优化、生产调度、机器人路径规划等。 4. 动态规划:动态规划是一种用于解决多阶段决策问题的优化方法。它将问题分解为一系列相互关联的子问题,并通过求解子问题的最优解来得到原问题的最优解。动态规划在资源分配、最短路径、设备更新等问题中有广泛的应用。 5. 随机规划:随机规划是研究如何在不确定环境下进行决策优化的方法。它考虑了随机因素对决策的影响,通过建立随机模型来求解最优决策。随机规划在金融风险管理、供应链优化、电力系统调度等领域有重要的应用。 6. 鲁棒优化:鲁棒优化是一种考虑不确定性因素的决策优化方法,它旨在寻找在不确定环境下表现良好的解决方案。鲁棒优化在供应链设计、风险管理、网络设计等领域有着广泛的应用。 7. 多目标优化:多目标优化是研究如何同时优化多个目标函数的决策问题。它旨在找到一组决策变量,使得所有目标函数都达到最优或者达到某种平衡状态。多目标优化在生产计划、投资决策、环境?;さ任侍庵杏兄匾挠τ?。 8. 启发式算法:启发式算法是一类基于直观或经验构造的算法,用于在可接受的计算时间内寻找问题的近似最优解。常见的启发式算法包括遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等。它们在解决NP难问题和大规模优化问题中表现出色,如旅行商问题、背包问题等。 9. 机器学习驱动的决策优化:近年来,随着机器学习技术的快速发展,越来越多的研究开始探索如何利用机器学习技术来改进和优化决策过程。例如,可以使用机器学习模型来预测未来趋势,为决策制定提供更准确的数据支持;或者利用机器学习算法来自动调整和优化决策模型的参数和结构,提高决策的准确性和效率。 10. 分布式决策优化:随着大数据和云计算技术的发展,分布式决策优化成为了一个新兴的研究方向。分布式决策优化旨在利用分布式计算资源来解决大规模、复杂的决策问题,通过并行处理和协同优化来提高决策效率和准确性。 总的来说,决策优化研究涉及多个细分方向,每个方向都有其独特的理论和方法。在实际应用中,可以根据具体问题的特点和需求选择合适的决策优化方法和技术来解决问题。随着技术的不断发展和创新,欧亿5有理由相信决策优化研究将在未来取得更加显著的成果和突破。
  • 机器学习研究有哪些细分方向?

    机器学习是人工智能领域的一个重要分支,其研究涵盖了多个细分方向。以下是对机器学习研究的一些主要细分方向的详细介绍: 1. 监督学习:监督学习是机器学习中最基础和广泛应用的一种方法。它通过训练数据集中的输入和输出之间的关系,使得模型能够根据输入预测出相应的输出。监督学习的应用场景非常广泛,包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。 2. 非监督学习:非监督学习是一种通过无标签数据学习模型的方法。它通过分析数据中的结构和模式,发现数据的隐藏特征和规律。非监督学习的应用场景包括聚类分析、降维、异常检测等。 3. 强化学习:强化学习是一种通过与环境交互来学习最优策略的方法。它通过不断地试错,寻找能够最大化奖励的策略。强化学习的应用场景包括游戏、自动驾驶、机器人控制等。 4. 深度学习:深度学习是机器学习的一个分支,它通过使用神经网络模型来模拟人类大脑的学习过程。深度学习的应用场景非常广泛,包括计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。 5. 迁移学习:迁移学习是一种将在一个任务上学到的知识迁移到其他相关任务上的方法。它通过将已学到的知识进行迁移,使得模型能够更快地适应新任务。迁移学习的应用场景包括自然语言处理、计算机视觉等。 6. 集成学习:集成学习是一种通过结合多个模型的预测结果来提高整体性能的方法。它通过将多个模型组合起来,形成更强大的模型。集成学习的应用场景包括分类、回归等。 7. 半监督学习:半监督学习是一种结合了监督学习和非监督学习的学习方法。它利用有标签数据和无标签数据共同训练模型,以提高模型的性能。半监督学习的应用场景包括图像分类、推荐系统等。 8. 自编码器:自编码器是一种神经网络模型,它学习如何有效地编码输入信息,然后如何重建这些信息。它们被用于降维或者特征学习。 9. 生成对抗网络:生成对抗网络是一种由两个神经网络组成的系统,一个用于生成数据,另一个用于区分真实数据和生成的数据。它们被用于生成新的数据样本,如图像、音频等。 10. 生成模型:生成模型如生成对抗网络和变分自编码器被用于从潜在空间生成数据样本,这对于需要生成新的数据样本的任务非常有用,如图像生成、音频合成等。 以上就是机器学习的一些主要细分方向。这些方向各有其独特的理论和应用场景,相互之间也有许多交叉和融合的可能性。随着技术的不断发展和进步,欧亿5有理由相信机器学习的未来将会更加广阔和深入。
  • 人工智能研究有哪些细分方向?

    人工智能研究是一个广泛而复杂的领域,涵盖了多个细分方向。以下是一些主要的细分方向: 1. 机器学习:机器学习是人工智能的一个重要分支,它研究如何通过使用算法和模型来使计算机系统具备学习和改进的能力?;餮八惴梢杂糜诟髦秩挝?,如图像识别、语音识别、自然语言处理等。 2. 深度学习:深度学习是机器学习的一个子集,它使用神经网络模型来模拟人类大脑的学习过程。深度学习在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域取得了重大突破,并逐渐成为人工智能领域的重要研究方向。 3. 计算机视觉:计算机视觉是使计算机能够理解和解释图像和视频的技术。它涉及到图像处理、模式识别、物体检测和识别等领域。计算机视觉在自动驾驶、机器人技术、安全监控等领域有着广泛的应用。 4. 自然语言处理:自然语言处理是使计算机能够理解和生成人类语言的技术。它涉及到文本分析、语音识别、机器翻译等领域。自然语言处理在智能客服、语音助手、自动翻译等领域有着广泛的应用。 5. 知识表示与推理:知识表示与推理是使计算机能够理解和表示知识,并使用这些知识进行推理的技术。它涉及到知识图谱、专家系统、决策支持系统等领域。知识表示与推理在智能决策、智能推荐等领域有着广泛的应用。 6. 机器人技术:机器人技术是使计算机能够模拟人类行为,并执行各种任务的技术。它涉及到机器人设计、控制、感知和交互等领域?;魅思际踉诠ひ底远?、医疗护理、服务行业等领域有着广泛的应用。 7. 智能推荐系统:智能推荐系统是利用人工智能技术为用户提供个性化推荐服务的技术。它涉及到用户行为分析、内容推荐、协同过滤等领域。智能推荐系统在电商、视频网站、音乐平台等领域有着广泛的应用。 8. 情感计算:情感计算是使计算机能够理解和表达人类情感的技术。它涉及到情感分析、情感合成、情感交互等领域。情感计算在智能客服、情感机器人等领域有着广泛的应用。 9. 生物信息学:生物信息学是利用人工智能技术对生物数据进行分析和解释的技术。它涉及到基因组学、蛋白质组学、代谢组学等领域。生物信息学在疾病诊断、药物研发等领域有着广泛的应用。 10. 强化学习:强化学习是使计算机能够通过试错学习如何做出最佳决策的技术。它涉及到策略优化、深度强化学习等领域。强化学习在游戏、自动驾驶等领域有着广泛的应用。 以上仅是人工智能研究的一些主要细分方向,实际上,随着技术的不断发展和进步,人工智能的研究领域也在不断扩展和深化。
  • 运用相关利益者理论在论文中有什么应用要求?

    运用相关利益者理论在论文中的应用要求主要包括以下几个方面: 1. 明确相关利益者:首先,需要明确论文中所涉及的相关利益者,包括股东、债权人、员工、客户、供应商等。对于每个相关利益者,需要分析其对企业的影响以及企业对其的依赖程度。 2. 评估相关利益者的利益:对于每个相关利益者,需要评估其对企业的重要性和利益。这包括其对企业的财务贡献、市场份额、品牌影响力等方面的评估。同时,也需要考虑其对企业的期望和要求,如股东期望企业实现更高的利润,客户期望企业提供更好的产品和服务等。 3. 制定管理策略:根据相关利益者的利益评估结果,需要制定相应的管理策略。例如,对于股东,需要制定提高盈利能力的策略;对于客户,需要制定提高产品和服务质量的策略;对于员工,需要制定提高员工满意度和忠诚度的策略等。 4. 实施管理策略:制定好管理策略后,需要将其付诸实践。这包括制定具体的实施计划、明确责任人和时间表、建立监督和反馈机制等。在实施过程中,需要注重与相关利益者的沟通和协调,确保策略的顺利实施。 5. 评估效果:实施管理策略后,需要对效果进行评估。这可以通过收集相关数据和信息,对策略实施前后的效果进行比较和分析。如果效果不佳,需要及时调整策略并重新实施。 6. 持续改进:相关利益者理论的应用是一个持续的过程。在评估效果后,需要根据实际情况对策略进行改进和优化。同时,也需要不断关注市场和行业的变化,以及相关利益者的需求和期望的变化,以适应不断变化的环境。 总之,运用相关利益者理论在论文中的应用要求包括明确相关利益者、评估相关利益者的利益、制定管理策略、实施管理策略、评估效果以及持续改进等方面。通过这些步骤的实施,可以更好地满足相关利益者的需求和期望,实现企业的长期发展和价值最大化。
  • 客户价值理论适合应用什么主题的论文研究?

    客户价值理论适合应用于多个主题的论文研究,包括但不限于市场营销、客户关系管理、企业战略、服务管理等领域。以下是一些可能的应用主题: 1. 市场营销策略:客户价值理论可以帮助企业制定更有效的市场营销策略,以吸引和留住高价值的客户。企业可以通过了解客户的需求和期望,提供个性化的产品和服务,提高客户的满意度和忠诚度,从而实现营销目标。 2. 客户关系管理:客户价值理论可以帮助企业更好地管理客户关系,提高客户的满意度和忠诚度。企业可以通过了解客户的需求和期望,提供个性化的服务,建立良好的互动关系,提高客户的满意度和忠诚度,从而实现客户价值的最大化。 3. 企业战略:客户价值理论可以帮助企业制定更有效的企业战略,以实现企业的长期发展。企业可以通过了解客户的需求和期望,制定相应的产品和服务策略,提高客户的满意度和忠诚度,从而实现企业的长期价值。 4. 服务管理:客户价值理论可以帮助企业提高服务管理水平,提供更好的服务体验。企业可以通过了解客户的需求和期望,改进服务流程和质量,提高客户的满意度和忠诚度,从而实现服务价值的最大化。 在实践应用中,企业需要注重以下几点: 1. 制定明确的客户价值管理策略和计划,明确客户的需求和期望,以及企业应该提供的支持和帮助。2. 建立有效的沟通和反馈机制,及时了解客户的需求和反馈,不断改进和优化管理策略和措施。3. 注重客户的培训和发展,提供良好的产品和服务体验,增强客户的满意度和忠诚度。4. 加强企业文化建设,营造积极向上、开放包容的企业氛围,增强客户的凝聚力和向心力。5. 不断改进和创新客户价值管理策略和计划,适应市场变化和客户需求的变化,保持企业的竞争力和可持续发展性。 总之,客户价值理论是一种重要的企业管理理论和实践方法,它可以帮助企业更好地了解和满足客户的需求和期望,提高客户的满意度和忠诚度,从而实现企业的长期价值和可持续发展。在实践应用中,企业需要注重制定明确的策略和计划、建立有效的沟通和反馈机制、注重客户的培训和发展、加强企业文化建设以及不断改进和创新等方面的工作。
  • 客户生命周期理论的特点

    客户生命周期理论是一种企业管理理论,它强调企业应该关注客户在整个生命周期中的价值,并采取相应的管理策略和措施,以实现客户价值和企业的双赢。 客户生命周期理论的特点主要包括以下几个方面: 1. 长期性:客户生命周期理论强调企业与客户之间的长期合作关系,关注客户在整个生命周期中的价值。企业需要制定长期的管理策略和措施,以保持客户的忠诚度和满意度,实现客户的长期价值。 2. 动态性:客户生命周期理论认为客户的需求和期望是不断变化的,企业需要关注客户的动态变化,及时调整管理策略和措施,以满足客户的需求和期望。 3. 互动性:客户生命周期理论强调企业与客户之间的互动和沟通,通过建立良好的互动关系,提高客户的满意度和忠诚度。企业需要建立有效的沟通渠道和反馈机制,及时了解客户的需求和反馈,不断改进和优化管理策略和措施。 4. 差异性:客户生命周期理论认为不同客户的需求和期望是不同的,企业需要关注客户的差异性,制定个性化的管理策略和措施,以满足不同客户的需求和期望。 5. 价值性:客户生命周期理论强调客户的价值,认为客户的价值不仅在于当前的购买行为,更在于未来的潜在价值和口碑效应。企业需要关注客户的价值,制定相应的管理策略和措施,以实现客户的长期价值。 在实践应用中,企业需要注重以下几点: 1. 制定明确的客户生命周期管理策略和计划,明确客户的需求和期望,以及企业应该提供的支持和帮助。2. 建立有效的沟通和反馈机制,及时了解客户的需求和反馈,不断改进和优化管理策略和措施。3. 注重客户的培训和发展,提供良好的产品和服务体验,增强客户的满意度和忠诚度。4. 加强企业文化建设,营造积极向上、开放包容的企业氛围,增强客户的凝聚力和向心力。5. 不断改进和创新客户生命周期管理策略和计划,适应市场变化和客户需求的变化,保持企业的竞争力和可持续发展性。 总之,客户生命周期理论是一种重要的企业管理理论和实践方法,它可以帮助企业更好地了解和满足客户的需求和期望,提高客户的满意度和忠诚度,从而实现客户的长期价值和企业的双赢。在实践应用中,企业需要注重制定明确的策略和计划、建立有效的沟通和反馈机制、注重客户的培训和发展、加强企业文化建设以及不断改进和创新等方面的工作。
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