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  • 论文预答辩或外审没有过,该如何应对?

    论文预答辩或外审没有过,该如何应对?

    论文写作完成,你大舒了一口气,然后发现面临了更大的挑战:预答辩和外审。通常而言,在答辩之前,学位论文都先要进行预答辩,然后进行查重和送外审(也称为盲审)。外审结果回来,如果你通过了,那心里真的可以安稳了,因为到答辩环节,风险就小多了。如果不出大的问题,那么应该可以顺利毕业。但由于外审环节较为严格,而且也关系到学校的声誉和招生指标,而预答辩环节又决定了你的论文能否送外审,因此各个学校在预答辩环节一般也会严格把关。那如果你的预答辩或外审没过,该怎么办呢?本期欧亿5就来给大家分析一下。一.外审评审规则对于一些不熟悉这两个流程的同学而言,首先欧亿5把这个流程再给大家唠叨一些。到了毕业季,一般学校在进行正式答辩前所做的两件事情,就是预答辩和送外审。你可以把它们看成是一个硬币的两面:预答辩是校内老师的把关,外审则是校外专家的把关。在预答辩时,老师会给你提很多论文修改的意见,在你修改之后,则可以送外审。一般的外审是学校通过送审平台或其他官方途径送给其他学校进行匿名评审。目前本科论文是抽审,也有些学校不送外审;硕士论文有些学校全部送外审,有些是抽审,一般送2个外审专家;博士论文要求最为严格,一般全部会送外审,通常为3-5个评审专家。对论文的总体评价通常有4个等级:优秀、良好、一般、较差。是否同意申请论文答辩的意见,也分为4档:①同意答辩;②需对论文进行适当修改(文字表述、撰写规范等方面存在问题);③需对学位论文进行重大修改(研究方法、数据论证、理论深度等方面存在问题);④不同意答辩。当然,这个级别会因各个学校有细微差异)如果你的论文在第1-2档,那么恭喜你,虽然可能你还要对论文进行适当的修改,但是毕业就胜利在望了!但如果出现第3档的较大修改,或者第4档的不同意答辩,那可能就有点麻烦。下面欧亿5就和大家具体说一些,如何应对这一问题。二.如何应对预答辩或外审不过1.如果你的预答辩没有过预答辩没有过,意味着你的论文暂时达不到毕业的要求。学校老师没有让你过,是因为他们觉得你送外审也不会通过的。那这种情况下,大概率相信老师的判断,因为他们看过很多学位论文,对于哪些论文能通过外审,心里是有数的。有些学?;岷芸熳橹乱淮蔚脑ご鸨?,而有些学校则会等到下一个学期再组织预答辩了,这些程序上的事情你无法决定。但你要做的,就是好好地改论文呀?。?) 不要过分担心或紧张,第一次预答辩没过,还有下一次机会的。平复心情后,认真研究论文,结合答辩老师提出的问题进行修改,总结失败的原因。有一点提醒大家,可能预答辩的时候某些同学过于紧张,没有完全记录下老师提的问题,这时可以自己或让同学帮忙录音,以便修改的时候忘记了老师的建议。(2) 尽快与导师沟通,多听导师的意见,对论文进行修改。当自己的理解与导师不一致时,尽量心平气和地和导师沟通交流,按照导师的意见修改。(3)修改后把论文发给导师看,让导师提意见,再进行下一轮的修改。论文都是一遍遍改出来的,这个过程要有耐心。2.如果你的外审没有过外审没有过的情况,宽泛意义上包括第3档的较大修改,或者第4档的不同意答辩。如果是第3档,通常你会有一次在很短的时间内修改再次送审的机会;如果是第4档,可能会有申诉的机会。当然,每个学校不同,你要搞清楚自己学校的规则是什么。通常外审没有,学?;嵊辛街执矸绞?。(1)直接延毕。部分学校比较严格,如果不通过就会直接延期毕业,一般是3个月到一年的时间。大家要搞清楚究竟要延毕多久,在此期限内把论文修改完毕。    (2)有申诉或再送审的机会。这种分两种形式,一种是通过申诉的途径后,学校再次送审。也就是再找1-2名审稿人,对你的论文进行评价。另一种形式,是修改后再次送审,有可能还是送给这名给你不过的审稿人。这时候能否通过,就取决于你修改的程度,以及审稿人对你的评定了。 图1 应对办法流程图三.论文预答辩和外审经常遇到的问题从流程上看,欧亿5已经给大家总结了不同情况下的处理方式。但从这里你也能看出来,无论怎样,核心都是要好好地修改论文。那么,预答辩和外审中,老师最看重什么呢?或者说,他们通常都会提什么问题呢?最后一部分,欧亿5就将预答辩和外审中专家经常提的问题给大家总结一下,供大家参考。1.论文的逻辑和结构从流程上看,欧亿5已经给大家总结了不同情况下的处理方式。但从这里你也能看出来,无论怎样,核心都是要好好地修改论文。那么,预答辩和外审中,老师最看重什么呢?或者说,他们通常都会提什么问题呢?最后一部分,欧亿5就将预答辩和外审中专家经常提的问题给大家总结一下,供大家参考。1.论文的逻辑和结构专家通?;崾紫瓤茨愕奶饽?、摘要和目录,这些也是他了解你论文重要的窗口。因此,他会根据这些内容,推敲你论文的逻辑和结构,然后再去正文看看你的写作是否和他想象的一样,你有没有把论文的逻辑讲清楚。这是你论文的核心,所以对于逻辑不清楚的论文,一定要认真理清楚并进行修改。2.技术方法论文中通?;嵊幸恍┠P?,要确保模型使用正确,研究方法经得起推敲。如果专家提出某些模型设置有问题,那这会直接导致论文的可信性受到质疑,也要进行调整。3.基本的工作量论文能体现出基本的工作量,比如基本的字数要保证,参考文献的搜集和整理要规范,理论及实证模型等要有一定的分析。4.格式及参考文献尽量引用核心参考文献,少引用水刊上的论文。参考文献要保证有一定数量的英文文献和近5年的参考文献。同时,尽量引用高水平期刊论文及部分高质量的著作,学位论文的引用数量要尽量控制。
  • 文献综述的阅读与梳理

    文献综述的阅读与梳理

    “文献综述”是对已有学术观点和理论方法的梳理,但绝大数同学在撰写论文的过程中,对于如何阅读文献和如何做文献综述等问题都摸不到头绪,不知道如何进行写作。文献综述是论文研究非常重要的环节,是论文想法和创新点的主要来源,更是论文写作中必不可少的一部分,文献综述不仅要对研究领域内已有学术研究的归纳和罗列,还要加入自己的评论。接下来就具体谈谈怎样梳理文献,文献综述应该如何写?来解决大家对于文献综述的困惑。一.什么是文献综述文献综述可以理解为在尽可能全面检索、通读大量与自己研究方向有关研究成果的基础上,进行细致地归纳整理、总结凝练,对自己将要研究方向或问题梳理一定时期内(文献通常要求近5年,经典文献和引用量比较高的文献可不受时间限制)科研人员取得的主要研究成果或研究方法,发现这些文献存在的不足以及发展趋势等方面,进行系统的、全面的、准确的将作者观点进行叙述和讨论。文献综述不是简单地列出所阅读文献的观点,而是通过整理相关文献,结合自己的研究方向,对文献进行综合分析。好的文献综述通常具有的重要特征是对相关研究进行了详实准确的阐述,在此基础上进行有理有据的评价从而发现其中的不足,为自己研究的课题或问题提供强力支撑。二.文献综述的特点(一)综合性首先文献应以所要研究问题的发展进程为纵轴,主要梳理该问题的研究进展时间线;还要从国内到国外,进行横向比较。这样做的好处可以自上而下、由左及右地掌握已有文献的发展脉络,再经过细致的归纳整理、吸收借鉴,提炼文献中更全面、更明确、更深层次和更有逻辑的观点,从而掌握问题发展的和预测发展趋势。(二)评述性要对文献进行特别专业地、客观地、科学地、系统地分析,对搜集的文献内容进行综合分析与评价,发掘出其中独到的见解,并找出文献中存在的不足或可以改进的地方。通常来说,文献综述中一定要包含作者的观点,否则文献综述就成为了报告。(三)先进性文献综述不是简单罗列某一问题的研究历史,而是要着重搜集该问题最新的研究资料,掌握国内外最新的研究动态,并将最新研究成果及时向读者展现出来。三.文献的梳理方法    面对成千上万的文献,选择科学的阅读方法是非常必要的,毫不夸张的说文献阅读是一件耗时耗力的“苦力活”,文献阅读一遍只能有一个大概印象,这种方式只适合文献初选阶段,对于那些可能对自己研究帮助较大的文献则不适合,因为经过一段时间或随着文献阅读数量的增加,对于之前的印象也会逐渐淡忘,无论文献的核心观点还是作者创作的思路,看完了并没有太多的收获。因此,选择合适的阅读方法不仅可以节约时间,还可以提高学习效率,大体可以分为泛读、精读和选择性阅读。泛读、精读、选择性阅读,都是文献阅读必备技能,时间安排上,有先后之分。不管怎么读,都需要搞清楚主次。(一)泛读泛读是文献阅读的基础。当欧亿5拿到选题或确定研究方向后,首要任务是查找大量相关文献来进行泛读??焖倭讼喙匮芯康幕厩榭?。泛读的工作者重点是要掌握这个选题或研究方向所在的领域都有哪些人在做,已经做了些什么工作、用的什么方法、得出什么结论。泛读仅需要读读题目、摘要、结论。通常情况,英文的摘要篇幅较长,里面的内容较多,结论基本包含在摘要里了;而中文文献摘要相对来说篇幅较短,比较早的文献,摘要就几行话,需要去读一下结论。泛读读的快,忘得也快,通常只对文献有个大概的印象,读完通常也就放置一边了。但过了一段时间后,可能忘记了文献的主要内容,就需要重新回来翻阅之前泛读的文献,需要自己建立一个文献阅读列表,列数可以根据自己的需要来设计,不用过于细致,列数过大导致工作量比较大,也没有太大的意义,尽量保证将主要内容放在列表中即可,这个列表,在做文献泛读的时候,顺手做把它做出来,以后写开题报告、要发表的小论文和毕业论文都能派上用场。表格形式可参考下面形式:                           图1 表格形式参考(二)精读精读就是把文献彻底吃透,这些文献里内容是对自身的研究有重要帮助或指导作用。要用辩证的方法去阅读文献,文献阅读的跟欧亿5上课一样也是“好记性不如烂笔头”,准备一个本子和文件夹,把好的文献打印出来,在重要的观点上用笔进行批注?;褂幸恍┨乇鸷玫木渥踊蚬鄣憧梢杂肫渌南状鹄吹?,读完之后抄录到本子上,务必写上文献标题和作者,便于之后查找文献。这个过程的主要作用是能够有效帮助欧亿5梳理和强化记忆文献的重要内容。用自己的语言把他人的研究写出来,那就是把文献真正读进去了,关键在于理解,没有这一步骤,把文献读来读去,浪费好多时间,其实都是徒劳。泛读是精读的基础,起码至少要泛读30篇左右的文献,选出有价值的文献进行精读,没有泛读的基础,无法对大背景、研究现状进行了解,也选不出精读的素材,分不清文献的好坏,把手里随便拿到的文献当成宝,得到的结果却是漏洞百出。(三)选择性阅读选择性就是根据自身需要,需要论文中的哪一部分来研究问题,就去仔细阅读这一部分??赡苁悄掣隼砺?、某个方法、某个数据获取方式,亦或是作图的软件、机理分析方式等等。只要有需要,就应该去阅读。简而言之,就是学以致用,以结果为导向。选择性阅读最忌讳的是现在用不上,也去学。很多同学在这里陷入误区,认为技术、方法、理论非常好,我就要立马去学,然后花了很多时间去学,学会了以后完全没有用处,过一阵就遗忘了,等再需要用时还要重新学习。不是所有好材料都应该立马学习,欧亿5要做的事情有很多。四.文献综述的写法(一)纵式写法纵式写法不要简单地按时间顺序列举文献,把它写成了“编年体”。纵式写法要突出一个“要”字。有些问题研究时间久,时间跨度大,研究成果丰富,在进行文献综述时就要抓住具有创造性、突破性的文献进行详细介绍,放弃一般性、重复性的文献。这样既突出了重点,又做到了详略得当。纵式写法适合于动态性综述。这种综述描述专题的发展动向明显,层次清楚。写法主要有以下几种:①历史发展:按照时间顺序,简要说明此类问题的提出及不同阶段的发展情况,描述每个阶段的研究水平。②现状分析:介绍国内外对某一问题的研究现状,比较国内外不同学者或科研机构的观点。③趋向预测:在纵横对比中肯定所做文献综述的研究水平、存在问题和不同见解,提出展望性意见。(二)横式写法横是国际国内比较,针对某一问题在国际和国内的各个方面,如逻辑、观点、方法等加以描述和比较。通过横向对比,不仅可以分辨出各种观点、见解、方法、成果的优劣利弊,又可以看出国际和国内异同。横式写法常用于成就性综述,主要用来描述某个问题、某个理论、某个方法的新突破,国际和国内研究学者一同研究,纷纷投入这方面研究,取得了许多研究成果,如关于新冠疫情疫苗和药物的研发,及时进行整理,可以给自己的论文提供有效的参考和指导的作用。(三)纵横交叉式写法在文献梳理过程中,几乎会同时采用纵式与横式两种写法。写历史研究脉络采用纵式写法,写目前研究现状采用横式写法。通过一纵一横的描述,才能大范围地获取文献资料,有助于系统地了解某一问题的历史、现状和趋势,为自身的研究提供参考依据或创新基础。采用纵横交叉式写法应注意以下几点:首先要全面广泛地查找文献资料,真实客观地反映作者观点;其次要注重文献的连贯性,层次分明,条理清楚;最后要注重参考文献数量与质量的辨证统一。
  • 管理学论文工作量该如何衡量?

    管理学论文工作量该如何衡量?

    管理学硕士论文的工作量一般是以字数为衡量标准的,一般正文部分保持在3.5万字左右,具体可根据学校的相关规定调整。后面的一句话非常重要,因为不同的学校在此基础上上浮了一些。也就是说,正文不加字符3.5万字是基础标准,加上字符,封面,摘要,目录等达到4万字以上。论文中能体现文章工作量的章节很重要。由于硕士论文作为一个大论文,总有一些铺垫的内容,包括文献综述、目的意义、理论基础、背景介绍等,但是这些铺垫很难体现你自己的工作,只是对前人的工作进行总结、资料汇总、理论介绍,这些部分也许也很冗长,但是不能体现出你的工作量。所以这些只是铺垫,真正能体现你的工作量的是你自己的逻辑框架设计、调查设计与分析、模型推导与假设、数据分析与应用。这些都是你论文中核心的部分,硕士论文中至少要有2-3章这样的内容,否则论文的工作量不能达到要求。再进一步说,在制定论文框架时,需要合理分配篇幅,将主要内容放在论文具体研究内容上,该部分作为论文的重点部分体现研究成果和见解。论文摘要的字数一般在800字左右。除非有特殊需要,可以写详细写作,字数可扩充到2000字左右,摘要中不应用到图、表、化学结构式、非公知公用的符号和术语等。论文的关键词3-5个,是用来说明全文的主题内容的单词或术语,力求精炼、准确。论文致谢一般在200-300字,是论文作者对论文写作过程中,对论文做出贡献的老师、同学、家长、朋友的一种尊重,当然,也可以很长,把论文写作过程中的感想感受都写出来。参考文献中列出的文献应尽可能的标注在论文中。注意参考文献尽量选用近5年的权威期刊发表的文章和出版的著作,且有一定量的英文期刊文献。从时间上,正常3年制或2.5年制硕士,一般学校要求一年半到一年前开题,然后提交论文。也就是学校给硕士学位论文的时间至少是一年的时间。一年的时间去完成论文,要让人感觉你的论文和研究要有花到足够的时间的研究价值和成果,这是一个非常重要的标准。有些文章感觉花的时间也挺长,但是文字上和研究上缺少新意也是不行的。做这样的工作,要读很多论文,运用一定的研究方法,做一些分析,但是总体来说,太简单了不行。一旦你存了一个想省事的心,就一定做不好??蒲а芯渴且桓瞿阌镁∪Χ嘉幢啬茏龊玫氖虑?,想省事和拖延只会让自己更费事。
  • 管理学常用的定量分析方法及应用

    管理学常用的定量分析方法及应用

    随着政府重数据的实践和跨学科研究的深入,定量化的研究在管理学的研究中处于越来越重要的地位。早期的定量研究主要是推崇经验科学的研究方法,把观测、实验、对比、抽样、欧亿5、访谈、调查等方法作为重要方法。随着计算机技术的提高和各种专门的软件研发及应用,使得定量研究变得容易操作。但是,在管理学研究中,常用的方法是社会调查与统计分析方法?!渡缁岬鞑檠芯糠椒ā肥侨宋纳缁峥蒲а芯康钠鸬愫腿朊诺难芯糠椒ㄖ傅?,也是定量研究的起始点。随着研究的深入,采用定性与定量结合的综合集成方法,在方法上,借助计算机技术,运用多种学科综合运用共同处理问题。第一种是社会调查法,通常使用调研和访谈结合的方法,或结合使用典型欧亿5研究的方法,以使研究方法更加丰富和充分。结合统计分析方法,进行简单的统计描述,多变量统计描述可以进行因素的相关分析。第二种是预测方法。常用的预测方法中,定性预测方法是德尔菲法,定量的预测方法有时间序列预测法、线性回归预测法、季节性和趋势预测模型。第三种是投入产出分析方法。结合使用财务管理的一些指标,分析输入和输出的产品的数量关系。最早的普遍使用与企业管理的投入产出分析中,近年来随着政府绩效的引入,投入和产出也用于政府绩效的研究,通常使用的方法有数据包络分析法。第四种方法是管理评价方法。评价方法主要为政府决策服务。通常采用层次分析法和模糊综合评价法结合的方法。当然层次分析法本身也可以用于评价。第五种方法最优化方法(也称运筹学方法)。主要运用运用线性规划、动态规划、决策树等解决典型的运输问题、资源分配问题等,研究管理学中优化途径与方案,为决策者提供依据。第六种方法是管理系统模拟方法。这种方法主要是构建模型,借助计算机进行模拟。主要有蒙特卡洛模拟、排队模型、系统动力学模拟等。以下介绍几种管理学研究中常用的可以借助计算机实现的定量分析工具:1.层次分析法。这是一种综合定性和定量的分析方法,适宜与解决难以完全用定量方法进行分析的公共决策问题。有专门的AHP软件帮助实现。2.模糊综合评价法。用来对管理中的人、事、物等进行定量评价的方法。比如评价一个大型公共项目一般从经济、社会、科技、生态等方面进行评价,这些只能用模糊语言来描述。通过模糊数学提供的方法进行运算,得出定量的综合评价结果。3.数据包络分析法。这是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。它是根据多项投入指标和多项产出指标,利用线性规划的方法,对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。这是用于行业的效率评价的经典方法,可以借助专门的DEA软件可以实现。4.因子分析法、主成分分析法和聚类分析法。这三类方法有相似之处,也有区别,适用于不同的情况,能够解决评价时的指标选择问题或事物分类问题??梢越柚鶶PSS,Eviews等软件实现。
  • 盘点论文选题时容易走入的坑

    盘点论文选题时容易走入的坑

       当你拿到一个论文写作任务,选题总是让人头疼。俗话说,“选好题目,论文就成功了一半”。有些论文写到后期,才发现选题中犯了一些错误,此时想补救,有时候也很难了。选题的错误就是方向性错误,此时的补救方式,恐怕也只有重写了。为了让大家少走弯路,欧亿5此期就来谈谈如何规避选题中的那些坑。一、选题过大过全选题太大,内容就会比较空泛,也很难做到创新,这种选题会让人觉得无法驾驭,不容易抓住重点。需要注意的是,一些知名学者会发表类似的文章或者出版著作。但是他们在某一领域有非常深厚的学术积淀,可以在方向性的内容方面提出自己独到的见解和深入的思考。著作就更加有优势了,可以用非常长的篇幅,在更广泛的视野下阐述自己的思想。但对于学生党而言,欧亿5则不推荐此类选题。下面欧亿5举例说明此类选题的特点及缺陷。选题过大过全的一个表现是,研究的问题非???。研究的问题如果过于开放,会导致选题的精确度不够,你不清楚研究问题是什么,有哪些变量,也就无法进行深入的研究。如果在你找参考文献时,发现你需要寻找的资料和领域非常多,那很可能是你的选题太大了。比如,如果你的研究题目是“中国统一大市场的发展模式与路径”,这种选题就不太适合学术论文,尤其对于学生,实在是很难把握。另一个表现是,研究对象太广,导致或是变量较多。比如,如果你的选题是“技术创新的影响因素研究”,那么要研究的影响因素就有很多,包括金融支持、企业股权结构、政府政策、文化因素、法律制度等。这样的研究会导致内容过于分散,不够聚焦,结果就是每个因素的研究深度都不够。二、不适合自己的选题选一个适合自己的选题也很重要,不适合自己的选题意味着,要么这不是你的研究兴趣所在,要么与你的研究方向和已有积累不符,或者超出自己的能力范围,这些都会给你的论文写作带来较大的挑战。第一,如果是学位论文,还要结合自己的专业。比如,如果你的专业是金融学,那么你可以将选题集中于货币银行、公司金融、证券市场等方向,而不要做一个与金融无关的选题。当然,也不是说完全不行,但与专业结合,还是能降低选题风险,更少地引起开题、答辩及外审专家的异议。第二,结合自己的能力。以经济学研究为例,如果你的选题方向是区域经济学,计划做一些和城市发展有关的内容,可能就要用到地理方面的知识,例如需要你熟悉ArcGIs软件,可以绘制一些地理图。如果你研究劳动经济学,做有关生育政策及教育问题,那就可能用到微观计量的知识,这需要你有相应的知识储备。所以,明白自己的知识积累所在,可以避开写作过程中的诸多难点。第三,结合自己的兴趣。兴趣会激发欧亿5的写作的内在动力,如果选了一个自己不喜欢的选题,那么你的灵感会少很多,写作过程中也更容易出现拖延的现象。其实在一个研究方向下,会有很多的选题可选。比如,如果你的方向是金融学,那么可以做与股票、期货相关的研究。但如果你对这些完全不感兴趣,连股票的一些基本知识不清楚,那就很难开展。第四,要结合自己的学术积累。如果你是写作发表论文,可以沿着自己的研究方向,这样在研究上具有连续性,更容易把握。贸然进入一个自己不熟悉的领域,会浪费很多时间和精力。三、片面追求创新的学术空白如果你找到一个选题,恰巧是学术空白,搜文献的时候都鲜有文献,那么通?;岽嬖诹街智榭?。一是真的找到了好的选题,二是这个选题因为某种原因,不适合学术研究。欧亿5逐个来说。第一,可能你发现了非常好的选题。这种选题从潜力上说,应该是很有研究价值的,如果深入研究,有发表在高级别期刊上的潜能。但如果你是做学位论文或是在研究领域的积累不深,那么通常这类的选题较难把握,尤其是对于刚入门的学生。因为这些选题没有文献基础,而对于学生而言,其学术积累尚浅,大量的思路和方法都要从文献中汲取。第二,此类选题不适合学术研究。你可以仔细想一下,世界上这么多学者,为什么就没有人研究呢,这背后或许有其道理。比如,这个逻辑有可能不顺,里面有些道理讲不通。就像伪回归一样,欧亿5发现随着时间的推移,孩子长高了,小树苗也长高了。但是里面是没有经济学逻辑的,这也就是不会有论文研究孩子身高对小树成长的影响的原因。你或许在搜索文献的时候发现某两个经济学变量之间是没有人研究的,感到非常兴奋。但是建议你在开始这类选题之前,要仔细思考。没有人研究的另一种可能是,某些问题较难通过严谨的设计进行。以经济学研究为例,目前大部分的研究都要建立理论模型或进行实证检验,比如采用外生冲击作为准自然实验,研究两个变量之间的因果效应。但有些变量之间的关系较难检验,在研究设计上有较大的缺陷,这也是为什么许多学者没有研究的原因。选题要追求创新,这毋庸置疑。但对于大部分的学生和研究者而言,这种创新是边际创新。也就是在已有研究的基础上,再往前推进一步,而不是特别大的一步,不要为了创新而去选择很少有人研究甚至是空白的选题。当然,选题是个技术活,希望大家能在慢慢读文献的过程中有所思考,找到适合自己的选题,避免走入这些选题的“坑”。
  • 雇主品牌理论形成的逻辑

    雇主品牌理论的形成有其内在的逻辑和演变过程。这一理论主要源于市场营销学中的品牌管理理论,随着时代的发展和企业管理理念的变革,逐渐在人力资源管理领域找到了应用场景。 雇主品牌理论的起源可以追溯到品牌管理理论在市场营销领域的应用。在市场竞争日益激烈的背景下,企业开始意识到品牌形象对于吸引消费者和提升市场份额的重要性。因此,品牌管理理论应运而生,其核心思想是通过塑造独特的品牌形象和价值主张,提升消费者对品牌的认知度和忠诚度。 随着人力资源管理在企业战略中的地位逐渐提升,学者们开始将品牌管理理论引入人力资源管理领域,从而形成了雇主品牌理论。这一理论的核心思想是通过塑造独特的雇主品牌形象和价值主张,吸引和留住优秀的员工,提升企业的竞争力和可持续发展能力。 雇主品牌理论的形成和发展过程中,有几个关键因素起到了推动作用。首先,全球化竞争的加剧使得企业需要更加注重人才的吸引和留存,以保持竞争优势。在这种情况下,雇主品牌理论为企业提供了一种有效的人才管理工具,帮助企业更好地吸引和留住优秀的人才。 其次,随着社会经济的发展和人口结构的变化,员工对于雇主的期望和需求也在不断变化。雇主品牌理论关注员工的心理需求和职业发展诉求,通过提供具有吸引力的雇佣条件和良好的工作环境,增强员工的归属感和忠诚度。 最后,企业管理理念的变革也为雇主品牌理论的形成提供了契机。现代企业管理越来越注重以人为本,强调员工的价值和重要性。雇主品牌理论的应用可以帮助企业更好地理解和满足员工的需求,促进员工的个人成长和企业的发展。 综上所述,雇主品牌理论的形成和发展是市场营销学中的品牌管理理论与人力资源管理领域相结合的产物。这一理论的应用有助于企业提升人才吸引力、增强员工忠诚度和提高企业竞争力,对于企业的可持续发展具有重要的意义。随着时代的进步和企业管理的不断创新,雇主品牌理论将继续发展和完善,为企业的人力资源管理提供更加科学和有效的指导。
  • 职业锚理论的特点

    职业锚理论是职业生涯规划领域中的一个重要理论,它主要关注个体在职业生涯中如何选择和定位自己的职业发展方向。该理论的核心概念是“职业锚”,即个体在职业生涯中坚持的核心技能或价值观,这些核心技能或价值观是个体职业发展的基础和支撑。以下是职业锚理论的特点: 1. 个体性:职业锚理论认为每个人的职业锚都是独特的,它基于个体的经验、技能、价值观和兴趣等因素形成。因此,不同的人可能有不同的职业锚,而且随着时间和经历的变化,职业锚也可能发生变化。2. 稳定性:虽然职业锚可能随着时间和经历的变化而发生变化,但它在一定程度上是相对稳定的。一旦个体确定了自己的职业锚,它将在职业生涯中发挥重要的导向作用,影响个体的职业选择和发展方向。3. 导向性:职业锚是个体职业发展的基础和支撑,它为个体的职业发展提供了明确的导向。个体会根据自己的职业锚选择适合自己的职业领域和职位,以实现自己的职业目标和发展愿景。4. 多样性:职业锚的多样性体现在两个方面。一方面,不同的人可能有不同的职业锚;另一方面,同一个人的职业锚也可能包含多种元素,如技术职能型、管理型、自主独立型等。这种多样性使得个体的职业发展更加丰富多彩。5. 可塑性:虽然职业锚具有一定的稳定性,但它并不是一成不变的。随着时间和经历的变化,个体的职业锚可能会发生变化或调整。这种可塑性使得个体能够在职业生涯中灵活应对各种挑战和变化。6. 实践性:职业锚理论是一种实践性很强的理论,它要求个体在职业生涯中不断实践和探索,以找到真正适合自己的职业发展方向。同时,个体也需要在实践中不断调整和完善自己的职业锚,以适应职业生涯中的各种变化和挑战。7. 跨领域性:职业锚理论不仅适用于某个特定领域或行业,而是具有跨领域性。不同领域和行业的从业者都可以根据自己的实际情况找到适合自己的职业锚,并以此为基础规划自己的职业生涯。8. 长期性:职业锚的形成和发展是一个长期的过程,它需要个体在职业生涯中不断积累经验和技能,不断反思和调整自己的职业发展方向。因此,职业锚理论要求个体具有长远的眼光和耐心,以应对职业生涯中的各种挑战和变化。 总之,职业锚理论是一种关注个体职业生涯发展的理论,它具有个体性、稳定性、导向性、多样性、可塑性、实践性、跨领域性和长期性等特点。这些特点使得职业锚理论在职业生涯规划领域中具有重要的应用价值和实践意义。通过了解和应用职业锚理论,个体可以更好地认识自己、明确自己的职业发展方向和目标,并制定出科学合理的职业生涯规划方案。
  • 计算系统生物学研究有哪些细分方向?

    计算系统生物学是一个涉及多个学科领域的交叉学科,主要关注运用数学、计算机科学和工程学的理论和方法,研究生物学中的系统性和复杂性。以下是计算系统生物学研究的几个常见细分方向: 1. 生物信息学:生物信息学是计算系统生物学的一个重要分支,主要运用计算机科学和信息管理的理论和方法,对生物学数据进行分析、处理和管理。这个方向的研究内容包括基因组学、转录组学、蛋白质组学等大规模生物数据的管理、存储、共享和分析,以及生物信息学算法和软件的开发和应用。2. 计算建模与模拟:计算建模与模拟是计算系统生物学中的另一个重要方向,主要运用数学和计算机科学的理论和方法,建立生物学系统的数学模型和计算机模拟。这个方向的研究内容包括细胞代谢、细胞信号转导、基因调控等生物学过程的建模和模拟,以及基于模型的预测和控制。3. 系统生物学与网络分析:系统生物学与网络分析是计算系统生物学中的另一个重要方向,主要关注生物系统中各种分子之间的相互作用和调控关系。这个方向的研究内容包括蛋白质相互作用网络、基因调控网络、代谢网络等复杂网络的构建和分析,以及基于网络的方法在系统生物学中的应用。4. 机器学习与生物医学图像分析:机器学习与生物医学图像分析是计算系统生物学中的新兴方向,主要运用机器学习和图像处理的理论和方法,对生物医学图像进行分析和处理。这个方向的研究内容包括医学影像的自动识别和诊断、组织结构的定量分析和可视化等,以及基于深度学习的医学图像处理和分析。5. 合成生物学与计算设计:合成生物学与计算设计是计算系统生物学中的另一个新兴方向,主要运用工程学的理论和方法,对生物系统进行设计和改造。这个方向的研究内容包括基因线路的设计和优化、微生物工厂的优化和调控等,以及基于计算的设计方法在合成生物学中的应用。 以上是计算系统生物学研究的几个常见细分方向,这些方向之间也存在一定的交叉和融合。在实际的研究中,学者们通?;岣葑约旱男巳ず脱芯恐魈庋≡窈鲜实难芯糠较?。同时,随着技术的不断发展和创新,新的计算系统生物学问题也不断涌现,例如人工智能在生物医学中的应用、生物大数据的分析和处理等,这些问题的研究也需要学者们不断创新和拓展研究领域。 总的来说,计算系统生物学研究对于深入理解生物系统的复杂性和机制、发现新的药物靶点和治疗策略具有重要的意义。未来的研究需要不断加强学科交叉和合作,推动多学科的深度融合和创新发展,为生命科学研究和医学应用提供更加科学和有力的支持。同时,随着全球化和国际合作的不断加强,跨境生物信息和数据共享也成为重要的研究方向。
  • 物流复杂系统决策研究有哪些细分方向?

    物流复杂系统决策研究是物流管理领域中的一个重要研究方向,主要关注如何制定科学、有效的决策,以应对物流系统中的复杂性和不确定性。以下是物流复杂系统决策研究的几个常见细分方向: 1. 物流风险管理决策:物流风险管理决策研究主要关注如何识别、评估和控制物流系统中的风险,通过制定科学的决策策略来降低风险对物流运作的影响。这个方向主要运用风险评估、决策理论和应急管理等知识,研究物流风险的管理和控制方法。2. 供应链协同决策:供应链协同决策研究主要关注如何实现供应链各环节之间的协同和优化,通过制定科学的决策策略来提高供应链的效率和整体竞争力。这个方向主要运用供应链管理、协同理论和决策理论等知识,研究供应链协同的机制和优化方法。3. 库存优化决策:库存优化决策研究主要关注如何制定科学的库存管理策略,在满足客户需求的同时降低库存成本。这个方向主要运用库存管理、运筹学和决策理论等知识,研究库存优化的方法和决策策略。4. 路径规划与调度决策:路径规划与调度决策研究主要关注如何优化物流系统的运输路线和作业调度,以提高物流运作效率。这个方向主要运用运筹学、路径规划和调度理论等知识,建立数学模型和算法,对物流系统的路径规划和调度进行优化。5. 投资与扩张决策:投资与扩张决策研究主要关注企业如何在物流领域进行投资和扩张,通过制定科学的决策策略来实现企业的战略目标。这个方向主要运用投资分析、战略规划和决策理论等知识,研究投资与扩张的策略和管理方法。6. 可持续性物流决策:可持续性物流决策研究主要关注如何实现物流系统的绿色化和可持续发展,通过制定科学的决策策略来降低物流活动对环境的影响。这个方向主要运用环境经济学、可持续性和决策理论等知识,研究可持续性物流的策略和管理方法。 以上是物流复杂系统决策研究的几个常见细分方向,这些方向之间也存在一定的交叉和融合。在实际的研究中,学者们通?;岣葑约旱男巳ず脱芯恐魈庋≡窈鲜实难芯糠较?。同时,随着物流行业的快速发展和技术创新,新的物流问题也不断涌现,例如智能物流、无人配送等新兴业态的出现和发展,这些问题的研究也需要学者们不断创新和拓展研究领域。 总的来说,物流复杂系统决策研究对于提高物流企业的竞争力和可持续发展具有重要的意义。未来的研究需要不断深入探索新的领域和问题,加强理论与实践的结合,为政策制定和企业发展提供更加科学和有力的支持。同时,随着全球化的发展,跨境物流和国际物流也成为重要的研究方向。
  • 物流复杂系统管理研究有哪些细分方向?

    物流复杂系统管理研究是一个涉及多个学科领域的综合性研究方向,主要关注物流系统的复杂性、动态性和优化管理。以下是物流复杂系统管理研究的几个常见细分方向: 1. 物流系统优化与调度:物流系统优化与调度研究主要关注如何优化物流系统的资源配置、运输路线和作业调度,以提高物流运作效率。这个方向主要运用运筹学、优化理论和决策理论等知识,建立数学模型和算法,对物流系统进行优化和调度。2. 智能物流与物联网技术:智能物流与物联网技术研究主要关注如何利用物联网、大数据、人工智能等技术,实现物流系统的智能化和自动化。这个方向主要运用物联网技术、数据科学和机器学习等知识,研究智能物流系统的关键技术、系统和应用。3. 绿色物流与可持续发展:绿色物流与可持续发展研究主要关注如何实现物流系统的绿色化和可持续发展,包括低碳物流、环保包装和可持续供应链等。这个方向主要运用环境经济学、可持续性和绿色技术等知识,研究绿色物流的策略、技术和实施方法。4. 物流系统风险管理:物流系统风险管理研究主要关注如何识别、评估和控制物流系统中的风险,保障物流运作的可靠性和安全性。这个方向主要运用风险管理、安全管理和应急管理等知识,研究物流系统的风险评估、预警和应对策略。5. 物流服务供应链管理:物流服务供应链管理研究主要关注如何整合物流服务供应链中的资源、信息和流程,提高供应链的协同效应和整体竞争力。这个方向主要运用供应链管理、合同管理和服务管理等领域的知识,研究物流服务供应链的协同机制和优化策略。6. 物流系统可靠性工程:物流系统可靠性工程研究主要关注如何提高物流系统的可靠性和稳定性,降低系统故障和风险。这个方向主要运用可靠性工程、故障诊断和系统恢复等知识,研究物流系统的可靠性设计和评估方法。 以上是物流复杂系统管理研究的几个常见细分方向,这些方向之间也存在一定的交叉和融合。在实际的研究中,学者们通?;岣葑约旱男巳ず脱芯恐魈庋≡窈鲜实难芯糠较?。同时,随着物流行业的快速发展和技术创新,新的物流问题也不断涌现,例如无人配送、智能仓储等新兴业态的出现和发展,这些问题的研究也需要学者们不断创新和拓展研究领域。 总的来说,物流复杂系统管理研究对于提高物流效率、降低成本和促进经济发展具有重要的意义。未来的研究需要不断深入探索新的领域和问题,加强理论与实践的结合,为政策制定和企业发展提供更加科学和有力的支持。同时,随着全球化的发展,跨境物流和国际物流也成为重要的研究方向。
  • 双边市场研究有哪些细分方向?

    双边市场研究是经济学和商业研究领域中的一个重要分支,主要关注双边市场中的定价、竞争策略和市场结构等问题。以下是双边市场研究的几个常见细分方向: 1. 双边市场的定价策略:双边市场的定价策略研究主要关注如何为双边用户制定合理的定价策略,以实现双边市场的共赢。这个方向主要运用博弈论、定价理论和市场结构等知识,研究定价策略对双边市场交易量和利润的影响。2. 双边市场的竞争与合作:双边市场的竞争与合作研究主要关注双边市场中平台之间的竞争与合作,包括竞争策略、合作模式和协同效应等。这个方向主要运用竞争战略、产业组织理论和合作博弈等知识,研究双边市场中的竞争格局和合作机制。3. 双边市场的网络外部性:双边市场的网络外部性研究主要关注双边市场中的网络效应和正反馈机制,以及如何利用网络外部性来促进双边市场的增长和用户黏性。这个方向主要运用网络经济学、外部性理论和平台经济等知识,研究网络外部性对双边市场发展的影响。4. 双边市场的用户行为:双边市场的用户行为研究主要关注双边市场中用户的需求、偏好和行为特征,以及如何根据用户行为来优化平台服务和提高用户体验。这个方向主要运用消费者行为学、心理学和社会学等知识,研究用户行为对双边市场交易量和利润的影响。5. 双边市场的平台治理与政策监管:双边市场的平台治理与政策监管研究主要关注如何对双边市场中的平台进行有效的治理和监管,包括反垄断政策、数据隐私?;ず推教ㄍ该鞫鹊?。这个方向主要运用政策经济学、法律和经济学等知识,研究平台治理和政策监管对双边市场发展的影响。6. 双边市场的创新与演化:双边市场的创新与演化研究主要关注双边市场的演化过程和创新机制,包括新兴市场的培育、平台技术的创新和商业模式的发展等。这个方向主要运用演化经济学、创新管理和组织理论等知识,研究双边市场的创新和演化过程。 以上是双边市场研究的几个常见细分方向,这些方向之间也存在一定的交叉和融合。在实际的研究中,学者们通?;岣葑约旱男巳ず脱芯恐魈庋≡窈鲜实难芯糠较?。同时,随着互联网和数字经济的发展,双边市场中的新问题和挑战也不断涌现,例如共享经济、社交电商等新兴业态的出现和发展,这些问题的研究也需要学者们不断创新和拓展研究领域。 总的来说,双边市场研究对于理解互联网平台经济的运行机制、促进市场竞争和经济增长具有重要的意义。未来的研究需要不断深入探索新的领域和问题,加强理论与实践的结合,为政策制定和企业发展提供更加科学和有力的支持。同时,随着全球化和国际合作的不断加强,跨境双边市场发展也成为重要的研究方向。
  • 网络经济研究有哪些细分方向?

    网络经济研究涉及多个学科领域,主要关注互联网对经济活动的影响和变革。以下是网络经济研究的几个常见细分方向: 1. 网络营销与消费者行为:网络营销与消费者行为研究主要关注在线环境中消费者的行为和决策过程,以及如何利用网络营销策略来吸引和满足消费者需求。这个方向主要运用心理学、社会学和营销学等学科知识,研究消费者在网络环境中的行为特征和购买决策过程。2. 电子商务与平台经济:电子商务与平台经济研究主要关注互联网企业如何通过电子商务平台和网络服务来创造价值,以及平台经济的竞争与垄断问题。这个方向主要运用经济学、管理学和计算机科学等学科知识,研究电子商务平台的运营模式、市场策略和政策监管等问题。3. 数字货币与区块链技术:数字货币与区块链技术研究主要关注数字货币(如比特币、以太坊等)的原理、技术和应用,以及区块链技术在金融和其他领域的应用前景。这个方向主要运用计算机科学、金融学和经济学等学科知识,研究数字货币的原理、交易机制和区块链技术的创新应用。4. 网络产业组织与竞争策略:网络产业组织与竞争策略研究主要关注网络产业的组织结构、竞争策略和市场动态,包括互联网媒体、社交平台、搜索引擎等领域的竞争格局和商业模式。这个方向主要运用产业组织理论、竞争战略和经济学等学科知识,研究网络产业的竞争策略和市场结构。5. 网络信息经济学:网络信息经济学主要关注互联网环境中的信息不对称、信息披露和隐私?;さ任侍?,以及信息经济学的基本原理在网络环境中的应用。这个方向主要运用信息经济学、隐私法和网络安全等学科知识,研究网络环境中的信息问题及其经济影响。6. 互联网创新与创业:互联网创新与创业研究主要关注互联网行业中的创新和创业活动,包括新兴技术的创新应用、创业公司的成长与融资等。这个方向主要运用创业管理、技术创新和经济学等学科知识,研究互联网行业的创新趋势和创业机会。 以上是网络经济研究的几个常见细分方向,这些方向之间也存在一定的交叉和融合。在实际的研究中,学者们通?;岣葑约旱男巳ず脱芯恐魈庋≡窈鲜实难芯糠较?。同时,随着互联网技术的不断发展和创新,新的网络经济问题也不断涌现,例如人工智能、物联网等新兴技术的应用对经济的影响等,这些问题的研究也需要学者们不断创新和拓展研究领域。 总的来说,网络经济研究具有广泛的应用价值和现实意义,对于推动互联网行业的可持续发展和经济社会的进步具有重要的贡献。未来的研究需要不断深入探索新的领域和问题,加强理论与实践的结合,为政策制定和企业发展提供更加科学和有力的支持。同时,随着全球化和国际合作的不断加强,跨境网络经济发展和国际政策协调也成为重要的研究方向。
  • 随机控制研究有哪些细分方向?

    随机控制是控制理论的一个重要分支,主要研究随机系统在不确定环境下的控制问题。以下是随机控制的几个常见细分方向: 1. 线性二次调节器问题:线性二次调节器问题是随机控制中的一个基本问题,主要研究如何设计一个线性反馈控制器,使得某种性能指标(通常是二次型)达到最优。这个方向主要运用线性二次型调节器理论、动态规划等数学工具,研究系统的最优控制策略和性能。2. 随机最优控制:随机最优控制是随机控制中一个重要的研究方向,主要研究如何找到最优的控制策略,使得某个期望的性能指标达到最优。这个方向主要运用动态规划、随机微分方程和随机过程等数学工具,通过建立和解决最优控制问题来找到最优的控制策略。3. 滤波与估计:滤波与估计是随机控制中一个与信号处理和数据处理密切相关的研究方向,主要研究如何从不确定的观测数据中提取有用的信息。这个方向主要运用滤波理论、估计理论和随机过程等数学工具,进行状态估计、卡尔曼滤波和粒子滤波等方面的研究。4. 随机系统的稳定性与鲁棒性:随机系统的稳定性与鲁棒性是随机控制中一个重要的研究方向,主要研究随机系统在不确定性环境下的稳定性和鲁棒性。这个方向主要运用随机微分方程、马尔可夫过程和稳定性理论等数学工具,进行系统的分析和设计。5. 金融随机控制:金融随机控制是随机控制中一个与金融数学密切相关的研究方向,主要研究金融市场中的随机控制问题,例如投资组合优化、风险管理和衍生品定价等。这个方向主要运用随机微分方程、随机过程和金融数学等工具,进行金融市场的建模和优化。6. 智能系统的随机控制:智能系统的随机控制是近年来发展起来的一个研究方向,主要研究智能系统中的随机控制问题,例如无人驾驶、机器人和智能制造等。这个方向主要运用随机微分方程、强化学习和机器学习等工具,进行智能系统的优化和控制。 以上是随机控制的几个常见细分方向,这些方向之间也存在一定的交叉和融合。在实际的研究中,学者们通?;岣葑约旱男巳ず脱芯恐魈庋≡窈鲜实难芯糠较?。同时,随着科技的不断发展,新的随机控制问题也不断涌现,例如物联网、大数据分析等,这些问题的研究也需要学者们不断创新和拓展研究领域。 总的来说,随机控制在许多领域都有广泛的应用,例如航空航天、工业自动化、金融和智能系统等。未来的研究需要不断深入探索新的领域和问题,加强理论与实践的结合,为解决实际问题和推动技术发展提供更加科学和有力的支持。同时,随着人工智能和机器学习等领域的快速发展,智能系统的随机控制也将成为未来的重要研究方向。
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